文章 2024-06-04 来自:开发者社区

利用机器学习优化网络安全防御策略

在数字化时代,网络安全已成为企业和个人用户最为关注的问题之一。随着技术的发展,攻击手段也在不断进化,从简单的病毒和木马到复杂的勒索软件和零日攻击,网络威胁的形式多样化、智能化。传统的网络安全防御策略,如防火墙、入侵检测系统(IDS)和防病毒软件,虽然在一定程度上能够提供保护࿰...

文章 2024-05-28 来自:开发者社区

利用机器学习优化网络安全防御策略

引言随着信息技术的快速发展,网络攻击手段日趋多样化和智能化,传统的基于特征匹配的安全防御系统逐渐暴露出无法及时识别新型攻击和自适应调整防御策略的局限性。为此,将机器学习技术应用于网络安全领域,以期提高防御系统的智能化水平,成为了研究的热点。 机器学习在网络安全中的应用机器学习技术能够通过分析大量数据来发现潜在的模式与异常行为&...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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开发者课程背景图
阿里云文档 2024-05-17

使用云原生AI套件分析优化机器学习模型

为了确保模型在正式部署前达到上线标准,您可以使用模型分析优化工具对模型进行性能压测、模型分析、模型优化等操作,对模型的性能进行分析优化。本文以PyTorch官方提供的Resnet18模型、GPU类型为V100卡为例,介绍如何使用模型分析优化工具。

文章 2024-03-14 来自:开发者社区

利用机器学习优化网络安全防御机制

引言:随着互联网技术的飞速发展,网络攻击也日益猖獗,从分布式拒绝服务(DDoS)攻击到高级持续性威胁(APT),再到各种形式的网络钓鱼和社会工程学攻击,传统的基于特征和规则的安全防御机制已难以应对这些复杂多变的威胁。因此,寻找新的解决方案以提高网络安全防御的智能化水平成为了研究的热点。机器学习作为一种强大的数据分...

阿里云文档 2023-12-22

使用Pai-Megatron-Patch优化PyTorch版Transformer模型训练

本文介绍如何使用Pai-Megatron-Patch优化PyTorch版Transformer模型训练。

阿里云文档 2023-11-15

如何使用ACCL优化套件进行PyTorch分布式训练(BERT-Large模型为例)

本文以BERT-Large模型为例,介绍如何使用ACCL优化套件进行PyTorch分布式训练。

阿里云文档 2023-11-15

如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件,进行GPU容器虚拟化和资源共享

本文以卷积神经网络模型ResNet50的训练和推理为例,为您介绍如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件,进行GPU容器虚拟化和资源共享。本实践中的ResNet50模型基于NVIDIA官方开源代码DeepLearningExamples实现。

阿里云文档 2023-07-14

如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型

ResNet50作为一个广泛应用的经典结构网络,其优化在多种推理部署场景中都具有很高的实用价值。本文介绍如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型。

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