LLM大语言模型数据处理-arXiv
LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本，方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源RedPajama arXiv中的少量数据为例，为您介绍如何使用PAI提供的大模型数据处理组件，对arXiv数据进行数据清洗和处理。
LLM大语言模型数据处理-arXiv
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学术科研无从下手？27 条机器学习避坑指南，让你的论文发表少走弯路
内容一览：如果你刚接触机器学习不久，并且未来希望在该领域开展学术研究，那么这份为你量身打造的「避坑指南」可千万不要错过了。关键词：机器学习 科研规范 学术研究机器学习学术小白，如何优雅避坑坑、让自己的论文顺利发表？来自苏格兰赫瑞瓦特大学数学与计算机科学学院的 Michael A. Lones 副教授，...
一群学术大牛做了份机器学习新期刊Distill：让学术论文可交互
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 机器学习研究几乎每周都有新进展，不过，这些新进展变成论文呈现在我们眼前的方式，可以说是百余年不变。 昨天，Google Brain的Chris Olah和Shan Carter发布了一份专注于机器学习研究的新期刊：Distill（http://distill.pub/）。不同于过去百余年间的论文，Distill将利用互联网，以可视化、可交互的形式...
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