ML之NB：基于news新闻文本数据集利用纯统计法、kNN、朴素贝叶斯(高斯/多元伯努利/多项式)、线性判别分析LDA、感知器等算法实现文本分类预测daiding
目录基于news新闻文本数据集利用纯统计法、kNN、朴素贝叶斯(高斯/多元伯努利/多项式)、线性判别分析LDA、感知器等算法实现文本分类预测设计思路输出结果核心代码相关文章ML之NB：基于news新闻文本数据集利用纯统计法、kNN、朴素贝叶斯(高斯/多元伯努利/多项式)、线性判别分析LDA、感知器等算法实现文本分类预测ML之NB：基于news新闻文本数据集利用纯统计法、kNN、朴素贝叶斯(高斯/....
ML之NB：基于news新闻文本数据集利用纯统计法、kNN、朴素贝叶斯(高斯/多元伯努利/多项式)、线性判别分析LDA、感知器等算法实现文本分类预测
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如何统计二进制序列中1的个数的三种算法(谷歌笔试题)
方法一：（缺点：无法计算负数）count_ont(int n) { int count = 0; while (n) { if (n % 2 == 1)//如果不是一的话说明最后一位是0 { count++; } n=n/2; } return count; } int main() { int a = 0; scanf_s...
数据库一项特殊的统计,求高效率点的算法
有一个数据表如上: 在ID time 作为唯一标识的情况下 Pos项要有1 2 3 4 四项全有才算一组完整数据, 如果其result全为true则为true, 例: 1 15:00:1为true同理 3 15:00:1 为 false, 1 15:00:2 为无效数据如果有多项 ID 为 1的完整数据 ,则统计时以最晚的为准整个数据库少的有几千行,多的有几万,我要统计其true的比例,而且怎么....
ML之NB：基于news新闻文本数据集利用纯统计法、kNN、朴素贝叶斯(高斯/多元伯努利/多项式)、线性判别分析LDA、感知器等算法实现文本分类预测daiding（二）
核心代码class GaussianNB Found at: sklearn.naive_bayesclass GaussianNB(_BaseNB): """ Gaussian Naive Bayes (GaussianNB) Can perform online updates to model p.....
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设计思路输出结果代码中的数据集：https://download.csdn.net/download/qq_41185868/13757777F:\Program Files\Python\Python36\lib\site-packages\gensim\utils.py:1209: UserWarning: detected Windows; aliasing chunkize to chu....
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核心代码class GaussianNB Found at: sklearn.naive_bayesclass GaussianNB(_BaseNB): """ Gaussian Naive Bayes (GaussianNB) Can perform online updates to model p.....
ML之NB：基于news新闻文本数据集利用纯统计法、kNN、朴素贝叶斯(高斯/多元伯努利/多项式)、线性判别分析LDA、感知器等算法实现文本分类预测
设计思路输出结果F:\Program Files\Python\Python36\lib\site-packages\gensim\utils.py:1209: UserWarning: detected Windows; aliasing chunkize to chunkize_serial warnings.warn("detected Windows; aliasing ch....
【LintCode: 3. 统计数字】算法题解析
这是一道来自LintCode的算法题目，本文用C++来解答这道题，链接为： https://www.lintcode.com/problem/digit-counts/description 题目描述 计算数字k在0到n中的出现的次数，k可能是0~9的一个值。 样例 例如n=12，k=1，在 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]，我们发现1出现了5....
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