阿里云文档 2024-06-11

检索半结构化JSON数据

为降低处理半结构化数据的难度,提升查询效率,AnalyticDB for MySQL提供了半结构化数据检索功能,即JSON索引。本文主要介绍如何创建JSON索引。

阿里云文档 2024-04-03

收缩膨胀表和索引(pg_squeeze)

RDS PostgreSQL支持使用pg_squeeze插件,该插件提供了一种在线重新组织和清理表的功能,在不影响在线读写的前提下,减少表和索引占用的空间,提高空间利用率。

云数据库 RDS家族介绍和最佳实践

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云数据库RDS PostgreSQL版基础介绍

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MySQL高级应用 - 索引和锁

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开发者课程背景图
阿里云文档 2023-12-06

如何创建部分索引

您可以在创建分区表的同时创建部分索引或在已创建好的分区表上创建部分索引。

阿里云文档 2023-10-16

如何查询RDS SQL Server的索引使用率

数据库自治服务DAS为RDS SQL Server提供索引使用率查询功能,您可以查询表中索引的使用情况,以及索引的碎片率。

阿里云文档 2023-01-12

如何修改部分索引

修改分区表上的部分索引,即在分区粒度上添加、重建和删除二级索引。

文章 2023-01-08 来自:开发者社区

Mysql索引数据结构为什么是B+树?

Mysql索引数据结构下面列举了常见的数据结构二叉树红黑树Hash表B-Tree(B树)Select * from t where t.col=5我们在执行一条查询的Sql语句时候,在数据量比较大又不加索引的情况下,逐行查询并进行比对,每次需要从磁盘上查找,每行数据可能在磁盘不同的位置,数据...

Mysql索引数据结构为什么是B+树?
文章 2022-09-25 来自:开发者社区

MySql进阶索引篇01——深度讲解索引的数据结构:B+树(三)

5.索引的代价索引的代价主要是空间与时间代价。空间上:创建索引需要存储空间。一个数据页的存储空间是16kb,如果一棵B+树有很多数据页,将会消耗较大的存储空间。时间上:进行数据的增删改操作,同时需要对索引进行维护。主要是页面移动、页面回收、页分裂等代价。后面的博客中,我们也将一起学习在哪些字段上适合创建索...

MySql进阶索引篇01——深度讲解索引的数据结构:B+树(三)
文章 2022-09-25 来自:开发者社区

MySql进阶索引篇01——深度讲解索引的数据结构:B+树(二)

缺点有:插入性能依赖于插入顺序,如果我们按照主键进行升序插入,那么插入数据的效率肯定是最高的,否则可能会出现页分裂,严重影响性能。因此,对于InnoDB引擎,我们一般会定义一个自增的列为主键。更新主键的代价很高。更新主键将导致被更新的行移动,我们一般定义,在InnoDB引擎中ÿ...

MySql进阶索引篇01——深度讲解索引的数据结构:B+树(二)
文章 2022-09-25 来自:开发者社区

MySql进阶索引篇01——深度讲解索引的数据结构:B+树(一)

深度讲解索引的数据结构:B+树1.索引介绍1.1 为什么使用索引1.2 索引的优缺点2.从零开始设计索引2.1没有索引时怎么查询数据2.2 基于页的目录项的简单索引2.3 InnoDB索引设计方案2.3.1 迭代1:目录项的数据页(目录页)2.3.2 迭代2:多个目录页2.3.3 迭代3:目录页的目录页3.索引类型3.1.聚簇索引3...

MySql进阶索引篇01——深度讲解索引的数据结构:B+树(一)
文章 2022-04-15 来自:开发者社区

mysql索引的数据结构为什么用B+树,知其所以然

前提: 以下的一些数据结构大家需提前知道,否则看起来会比较有困难,大家也可以按照本文所提到的知识点去主动查阅学习。 1.Hash表?No 因考虑到在数据检索的过程中经常会有范围的查询(如下),而hash表不能提供这种功能。 SELECT * FROM hero WHERE age>5 AND age<20; 使用哈希算法实现的索引虽然可以做到快速检索数据,但是没办法做数据高效范...

mysql索引的数据结构为什么用B+树,知其所以然

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