在深度学习中,数据增强是一种常用的技术,用于通过增加训练数据的多样性来提高模型的泛化能力。`albumentations`是一个强大的Python库,用于图像增强,支持多种图像变换操作,并且可以与深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等)无缝集成。
一、引言 在深度学习中,数据增强是一种常用的技术,用于通过增加训练数据的多样性来提高模型的泛化能力。albumentations是一个强大的Python库,用于图像增强,支持多种图像变换操作,并且可以与深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等)无缝集成。 二、albumentation...
【Python计算机视觉】项目实战之图像增强imguag对关键点变换、标注框变化(附源码 超详细必看)
需要源码或运行有问题请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、imgaug简介imguag使一个用于机器学习实验中图像增强的Python依赖库,支持Python2.7和Python3.4以上的版本,它支持多种图像增强技术,并允许轻松地组合这些技术,具有简单但功能强大的随机界面,支持关键点(Keypoint)和标准框(Bounding Box)一起变换,并在后台进程中提供增强功能以提高性能在Pych....

OpenCV(图像处理)-基于Python-图像的基本变换-平移-翻转-仿射变换-透视变换
1. 概述为了方便开发人员的操作,OpenCV还提供了一些图像变换的API,本篇文章讲简单介绍各种API的使用,并附上一些样例。2. 接口介绍resize()图像缩放函数,用于把图像按指定的尺寸放大或缩小。dst = cv2.resize(src, dsize, fx, fy, interpolation)dst = 生成的目的图像src:需要变换的原图像disize:(x, y)需要变换图像的....

【OpenCV C++&Python】(三)改变颜色空间、图像的几何变换
改变颜色空间、图像的几何变换Python改变颜色空间OpenCV有150多种颜色空间转换方法,其中常用的方法是:BGR↔ Gray和BGR↔ HSV。对于颜色转换,我们使用函数cv.cvtColor(input_image, flag)实现,其中flag决定转换的类型。对于BGR→ Gray转换,我们使用flag:cv.COLOR_BGR2GRAY。 BGR → HSV则使用 cv.COLOR.....

Python 图像数组变换及手绘效果实现
一、图像的 RGB 色彩模式图像一般使用 RGB 色彩模式,即每个像素点的颜色由红R绿G蓝B三个通道组成RGB三个颜色通道的变化和叠加得到各种颜色,其中红绿蓝的取值范围都是0-255RGB形成的颜色包括了人类视力所能感知的所有颜色二、Python的 PIL 库Python Imaging Library ( PIL ) 给 Python 增加了图像处理能力。这个库提供了广泛的文件格式支持,高效的....

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