线程CPU异常定位分析
CPU异常定位手段 获取线程cpu占用 top 获取pid为18234进程的线程cpu占用,其pid为374037 [root@ceph ~]# top -H -p 18234 -n 1 top - 10:20:42 up 8 days, 1:08, 1 user, load average: 13.09, 13.17, 12.68 Threads: 10742 to...
分析应用线程
线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计,并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合,可真实还原代码执行过程,帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高,或者出现大量慢方法时,可以通过线程分析功能找到消耗CPU最多的线程或方法。
当myserv应用的线程CPU使用率都达到100%时,为什么分析整个系统的load用处不大?
当myserv应用的线程CPU使用率都达到100%时,为什么分析整个系统的load用处不大?
如何使用线程分析定位线程问题
线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计,并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合,可真实还原代码执行过程,帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高,或者出现大量慢方法时,可以通过线程分析功能找到消耗CPU最多的线程或方法。
在python中单线程,多线程,多进程对CPU的利用率实测以及GIL原理分析
$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。