Flink SQL Join快速入门
Flink SQL支持在动态表上进行复杂的连接操作，提供多种查询语义和join类型。使用时需避免引发笛卡尔积，因为Flink SQL不支持这种操作，会导致查询失败。默认情况下，join顺序未优化。为提高性能，可在FROM子句中调整表顺序，将更新频率最低的表放在前面，最高的放在后面。
MaxCompute SQL报错Hash Join Cursor HashJoin1#0 sm...
MaxCompute SQL报错Hash Join Cursor HashJoin1#0 small table exceeds, memory limit(MB) 640, fixed memory used 536887296, string memory used 134221824, complex type memory used 0
SQL优化一例：查询条件内移，减少HASH JOIN代价
以下语句完全正确，但COST较高，原因是因为AEH、AEC、AC、ACSN几张表都有数百万条记录， 由于采用了HASH连接，尝试采用优化索引等多种方式，但是由于记录过多，表的查询条件相对较少， COST下降幅度始终很有限，COST提高到1000出头已经很尽力了。 Select Count(Tmp.Id) From (Select&...
SQL优化器原理 - Auto Hash Join
这是MaxCompute有关SQL优化器原理的系列文章之一。我们会陆续推出SQL优化器有关优化规则和框架的其他文章。添加钉钉群“关系代数优化技术”（群号11719083）可以获取最新文章发布动态(二维码在文章末尾)。 本文主要描述MaxCompute优化器实现的Auto Hash Join的功能。 简介 在MaxCompute中，Join操作符的实现算法之一名为"Hash Join"，其实现原理....
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