通义灵码最佳使用实践参考__智能编码助手_AI编程
通义灵码是JetBrains或VSCode集成开发环境(IDE)中嵌入的一款智能开发助手工具,旨在通过人工智能技术简化软件开发过程,提升开发效率。本文将介绍在开发过程中如何深度体验多种辅助功能。其主要功能包括:通用大模型问答、生成单元测试、提供场景优化、编写说明文档,以及根据您的代码生成高质量AI驱动的代码等。这些功能为开发者提供了显著的便利与效率提升。
10分钟搭建一个拥有大模型能力以及专属知识库的钉钉机器人
在阿里云上,您只需 10 分钟,无需任何编码,即可为您的组织在钉钉平台上创建一个有大模型能力加成的 AI 机器人。这个机器人可以全天候(7x24)响应用户咨询,还能解答私域问题,成为您业务的专属机器人,提升用户体验,增强业务竞争力。
通义灵码单元测试实践__智能编码助手_AI编程
本文首先讲述了什么是单元测试、单元测试的价值、一个好的单元测试所具备的原则,进而引入如何去编写一个好的单元测试,通义灵码是如何快速生成单元测试的。
AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势,适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景,例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务,配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能,提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势,适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景,例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务,配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能,提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
【AI 现况分析】AI 如何提高开发效率,在生产中的实践
人工智能(AI)在软件开发领域的应用可以显著提高开发效率,通过自动化、智能化的工具和技术,减少了重复性的任务,加速了开发周期,提高了代码质量。以下是AI如何在开发中提高效率的实践和应用:1. 代码生成和自动化:自动化代码生成: 利用AI技术,开发者可以通过简要的输入描述,生成基础代码框架。例如,通过自然语言处理生成函数、类的骨架。模板生成: 使用AI生成通用的代码模板,减少开发者编写常规代码的时....
视频AI对话杭州云栖:新一代视频智能生产的探索与实践
在今年的杭州云栖大会AB区中庭,有一个全透明建筑备受瞩目,这就是云栖数据指挥中心。在这块大屏中的媒体中央厨房部分,正是采用了视频智能生产方案,将多模态内容理解与云导播和云剪辑相结合,使原来小时级别的视频生产降至秒级。这套酷炫的解决方案背后有哪些黑科技?本文将一一为您解答。 “在这个全民视频时代,伴随着移动互联和智能设备的蓬勃发展,以及AI和视频技术的快速演进、深度结合,媒资的整个流程,正在发生.....
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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