简单几步，教你使用scikit-learn做分类和回归预测
前言 scikit-learn是基于Python的一个机器学习库，你可以在scikit-learn库中选择合适的模型，使用它训练数据集并对新数据集作出预测。 对于初学者来说，有一个共同的困惑：怎么使用scikit-learn...
使用scikit-learn进行分类：模型选择与评估
在机器学习领域，分类是最常见的任务之一。scikit-learn是一个流行的Python库，它为分类问题提供了多种算法和工具。本文将介绍如何使用scikit-learn进行分类任务，包括模型选择和评估的步骤。 模型选择 scikit-learn提供了多种分类算法，每种算法都有其特定的应用场景和优缺点。以下是一些常用的分类算法：...
通过Python SDK创建及管理媒资分类
媒资分类，即为音视频图片等资源进行类别划分，合理地对资源进行分类，有助于您更加高效便捷地检索和管理资源。本文为您提供了Python SDK媒资分类相关的API调用示例，包含创建及管理分类。
使用scikit-learn解决文本多分类问题(附python演练)
在我们的商业世界中，存在着许多需要对文本进行分类的情况。例如，新闻报道通常按主题进行组织; 内容或产品通常需要按类别打上标签; 根据用户在线上谈论产品或品牌时的文字内容将用户分到不同的群组...... 但是，互联网上的绝大多数文本分类文章和教程都是二文本分类，如垃圾邮件过滤（垃圾邮件与正常邮件），情感分析（正面与负面）。在大多数情况下，我们的现实世界问题要复杂得多。因此，这就是我们今天要做的事情....
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