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AI智能体框架怎么选?7个主流工具详细对比解析
大语言模型(LLM)虽然拥有强大的理解和生成能力,但本质上还只是一个能够处理文本的模型,并且它们无法主动获取信息、执行操作或与外部系统交互。 而AI智能体可以通过为LLM配备工具调用、环境感知和自主决策能力,将静态的语言模型转化为能够独立完成复杂任务的自治系统。AI智能体可以主动获取实时信息、执行多步骤操作、与各种API和服务交互,真正实现了从"理解"到"行动"。 如果要想构建真正实用的AI智能....
AI实时对话智能体控制它操作指南
Al实时对话智能体服务,可以通过服务端API启动智能体,并加入到指定的 RTC 频道,然后就可以在频道中与智能体进行实时对话。通过阅读本文,您可以了解开通AI实时对话智能体的方法。
Flink Agents:基于Apache Flink的事件驱动AI智能体框架
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构建能源领域的AI专家:一个多智能体框架的实践与思考
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2025年国内较为流行的6大AI智能体开发框架
以下是2025年国内较为流行的6大AI智能体开发框架,每个框架均配有相关的图片描述,方便配图工程师进行图像创作和插入。 1. LangGraph 核心定位:有状态多智能体系统 主要特点 基于图的工作流设计,支持循环和非循环流程。 可视化任务与智能体交互。 高度灵活性和定制能力。 与开源语言模型兼容。 适用场景:多步骤工作流、自适应AI应用、协作式问题...
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