文章 2024-10-16 来自:开发者社区

深度学习之格式转换笔记(四):Keras(.h5)模型转化为TensorFlow(.pb)模型

环境 tensorflow-gpu 1.15 ,keras 2.3.1,cuda 10.0.0 ,cudnn 7.6.4tensorflow和keras对应版本:https://docs.floydhub.com/guides/environments/ h5模型转pb模型 源代码: #!/usr/bin/env python import tenso...

文章 2024-10-16 来自:开发者社区

深度学习之格式转换笔记(三):keras(.hdf5)模型转TensorFlow(.pb) 转TensorRT(.uff)格式

环境:tensorflow1.15,cuda10.0,cudnn7.6.4 将keras训练好保存的.hdf5格式模型转为tensorflow的.pb模型,然后转为tensorrt支持的uff格式。 keras(.hdf5)模型转TensorFlow(.pb) # h5_to_pb.py from keras.models import load_model import tensorflow.....

深度学习之格式转换笔记(三):keras(.hdf5)模型转TensorFlow(.pb) 转TensorRT(.uff)格式
阿里云文档 2024-09-10

部署NGC容器环境(基于TensorFlow)构建深度学习开发环境

NGC(NVIDIA GPU CLOUD)是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统,方便您免费访问深度学习软件堆栈,建立适合深度学习的开发环境。本文以搭建TensorFlow深度学习框架为例,为您介绍如何在GPU实例上部署NGC环境以实现深度学习开发环境的预安装。

文章 2023-06-09 来自:开发者社区

深度学习入门笔记6 tensorflow学习

TensorflowTensorflow简介TensorFlow™ 是一个开放源代码软件库,用于进行高性能数值计算。借助其灵活的架构,用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台(CPU、GPU、TPU)和设备(桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等)。TensorFlow™ 最初是由 Google Brain 团队(隶属于 Google 的 AI 部门)中的研究人员和工程师开发的,可为机器学习和....

文章 2022-04-19 来自:开发者社区

深度学习入门笔记系列 ( 八 ) ——基于 tensorflow 的手写数字的识别(进阶)

基于 tensorflow 的手写数字的识别(进阶)本系列将分为 8 篇 。本次为第 8 篇 ,基于 tensorflow ,利用卷积神经网络 CNN 进行手写数字识别 。1.引言关于 mnist 数据集的介绍和卷积神经网络的笔记在本系列文章中已有过介绍 ,有需要可见下述两篇文章 。本系列第 5 篇曾实现利用最简单的 BP 神经网络进行手写数字识别 。本系列第 6 篇简单介绍了下卷积神经网络的知....

深度学习入门笔记系列 ( 八 ) ——基于 tensorflow 的手写数字的识别(进阶)
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

深度学习笔记16:CNN经典论文研读之AlexNet及其Tensorflow实现

在 Yann Lecun 提出 Le-Net5 之后的十几年内,由于神经网络本身较差的可解释性以及受限于计算能力的影响,神经网络发展缓慢且在较长一段时间内处于低谷。2012年,深度学习三巨头之一、具有神经网络之父之称的 Geoffrey Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 率先提出了 AlexNet,并在当年度的 ILSVRC(ImageNet大规模视觉挑战赛)以显著的优势获得....

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

深度学习笔记13:Tensorflow实战之手写mnist手写数字识别

上一讲笔者和大家一起学习了如何使用 Tensorflow 构建一个卷积神经网络模型。本节我们将继续利用 Tensorflow 的便捷性完成 mnist 手写数字数据集的识别实战。mnist 数据集是 Yann Lecun 大佬基于美国国家标准技术研究所构建的一个研究深度学习的手写数字的数据集。mnist 由 70000 张不同人手写的 0-9 10个数字的灰度图组成。本节笔者就和大家一起研究如何....

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

深度学习笔记12:卷积神经网络的Tensorflow实现

在上一讲中,我们学习了如何利用 numpy 手动搭建卷积神经网络。但在实际的图像识别中,使用 numpy 去手写 CNN 未免有些吃力不讨好。在 DNN 的学习中,我们也是在手动搭建之后利用 Tensorflow 去重新实现一遍,一来为了能够对神经网络的传播机制能够理解更加透彻,二来也是为了更加高效使用开源框架快速搭建起深度学习项目。本节就继续和大家一起学习如何利用 Tensorflow 搭建一....

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

深度学习入门笔记系列 ( 八 ) ——基于 tensorflow 的手写数字的识别(进阶)

基于 tensorflow 的手写数字的识别(进阶) 本系列将分为 8 篇 。本次为第 8 篇 ,基于 tensorflow ,利用卷积神经网络 CNN 进行手写数字识别 。 1.引言 关于 mnist 数据集的介绍和卷积神经网络的笔记在本系列文章中已有过介绍 ,有需要可见下述两篇文章 。本系列第 5 篇曾实现利用最简单的 BP 神经网络进行手写数字识别 。本系列第 6 篇简单介绍了下卷积神经网....

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

深度学习笔记8:利用Tensorflow搭建神经网络

在笔记7中,笔者和大家一起入门了 Tensorflow 的基本语法,并举了一些实际的例子进行了说明,终于告别了使用 numpy 手动搭建的日子。所以我们将继续往下走,看看如何利用 Tensorflow 搭建神经网络模型。 尽管对于初学者而言使用 Tensorflow 看起来并不那么习惯,需要各种步骤,但简单来说,Tensorflow 搭建模型实际就是两个过程:创建计算图和执行计算图。在 dee.....

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