文章 2024-08-17 来自:开发者社区

【人工智能】传统语音识别算法概述,应用场景,项目实践及案例分析,附带代码示例

 传统语音识别算法是将语音信号转化为文本形式的技术,它主要基于模式识别理论和数学统计学方法。以下是传统语音识别算法的基本概述: 1. 基本原理 传统语音识别算法包括以下几个关键步骤: 预处理:将原始语音信号进行采样、滤波、分段等处理,转化为数字信号。 特征提取:将语音信号转换为一组数学特征,以便后续模型的建立和分析。常...

【人工智能】传统语音识别算法概述,应用场景,项目实践及案例分析,附带代码示例
阿里云文档 2023-11-09

TPP方案代码调用pai-eas遇到的网络问题

本文介绍tpp方案代码调用pai-eas遇到的网络问题以及解决方案。网络问题前提:pai-eas和tpp在同一VPC下,如果不在请咨询aliyun相关同学。公网地址调用TPP不允许调用公网,只能使用VPC地址调用本地测试可以使用公网地址调用VPC地址调用您的pai-eas服务必须和tpp实例在同一r...

阿里云文档 2023-11-09

TPP方案代码调用redis遇到的网络问题

本文介绍tpp方案代码调用Redis遇到的网络问题以及解决方案。网络问题前提:Redis和tpp在同一VPC下,如果不在请咨询aliyun相关同学。TPP调用时,将TPP实例使用的交换机网段添加到Redis白名单,就能调通本地测试时,开通公网地址,将本地IP添加到Redis白名单,就能调通公网访问T...

阿里云文档 2023-11-09

TPP方案代码完整的demo

本文提供了遵从TPP规范的多个开源demo,可以直接修改使用,上线前请充分测试。详情请参考https://github.com/aliyun/aliyun-tpp-solution-demohttps://github.com/aliyun/aliyun-tpp-solution-demo

阿里云文档 2023-11-09

如何使用TPP方案代码SDK(第二版)

TPP 方案代码SDK。

阿里云文档 2023-11-09

如何使用TPP方案代码SDK

本文介绍TPP方案代码SDK的使用方法。概况这里的SDK只给出了方案开发必须的最小集合,例如:方案执行的入口XXXSolution.java方案执行的上下文XXXContext.java方案执行的结果XXXResult.java方案生命周期配置LifeCycleConfig.java常用的Java类...

文章 2023-08-02 来自:开发者社区

2022-10-31-基于用户的协同过滤推荐算法实现+MAE+RMSE的求解+项目代码+运行结果图(二)

GetScoreimport java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; public class GetScore implements Base { /...

2022-10-31-基于用户的协同过滤推荐算法实现+MAE+RMSE的求解+项目代码+运行结果图(二)
文章 2023-08-02 来自:开发者社区

2022-10-31-基于用户的协同过滤推荐算法实现+MAE+RMSE的求解+项目代码+运行结果图(一)

推荐算法学习笔记协同过滤推荐算法测评指标RMSE均方根误差推荐系统笔记:一、为什么需要推荐系统为了解决互联网时代下的信息超载问题。二、搜索引擎和推荐系统的区别· 分类目录,是将著名网站分门别类,从而方便用户根据类别查找公司。· 搜索引擎,用户通过输入关键字,查找自己需要的信息。· 推荐系统,和搜索引擎一样...

2022-10-31-基于用户的协同过滤推荐算法实现+MAE+RMSE的求解+项目代码+运行结果图(一)
文章 2023-07-05 来自:开发者社区

连连看核心算法与基本思想(附全部项目代码链接与代码详细注释)

说明对于数据结构和算法,我并不是很精通(真的很一般),因此在这里只是做一个自己的简单分享,其实从这次数据结构课设中看出了自己存在了许多在这方面的不足。我的代码还存在一些不足,比如得到两个拐点最短路径的方法我并不是采用广度优先算法,而是使用的深度优先。顺便演示一下最终的效果:1.基本要求...

连连看核心算法与基本思想(附全部项目代码链接与代码详细注释)
文章 2022-10-17 来自:开发者社区

一文速学-最小二乘法曲线拟合算法详解+项目代码

前言我们知道一般都是从多个点来画出直线,那么如果点的排列并非能够用一条直线来拟合,但是又需要找到这样一条线来拟合多个坐标轴上面的点,那么一般都是采用曲线进行拟合。但是如何在众多密集且离散的分布点中找到一条曲线来尽可能多的去拟合多个点呢?这就需要我们采取相应的算法或者策略。我们需要使这条直线到各个数据点之间的误差最小且更可能的逼近࿰...

一文速学-最小二乘法曲线拟合算法详解+项目代码

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

智能引擎技术

AI Online Serving,阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营,大数据深度学习时代的创新主场。

+关注