文章 2024-06-18 来自:开发者社区

BP反向传播神经网络的公式推导

假设我们有以下三层神经网络: 输入层:2个神经元 隐藏层:3个神经元 输出层:2个神经元 假设使用sigmoid函数作为激活函数,定义如下: 现在,我们来推导反向传播算法的每一步公式。 ...

BP反向传播神经网络的公式推导
文章 2024-06-06 来自:开发者社区

计算机网络——物理层-信道的极限容量(奈奎斯特公式、香农公式)

介绍 信号在传输过程中,会受到各种因素的影响。 如图所示,这是一个数字信号。 当它通过实际的信道后,波形会产生失真;当失真不严重时,在输出端还可根据已失真的波形还原出发送的码元。 但当失真严重时,在输...

计算机网络——物理层-信道的极限容量(奈奎斯特公式、香农公式)

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文章 2023-01-16 来自:开发者社区

CV学习笔记-BP神经网络训练实例(含详细计算过程与公式推导)

BP神经网络训练实例1. BP神经网络关于BP神经网络在我的上一篇博客《CV学习笔记-推理和训练》中已有介绍,在此不做赘述。本篇中涉及的一些关于BP神经网络的概念与基础知识均在《CV学习笔记-推理和训练》中,本篇仅推演实例的过程。BP的算法基本思想:将训练集数据输入到神经网络的输入层,经过隐藏层,最后达到输出层并输出结果&#x...

CV学习笔记-BP神经网络训练实例(含详细计算过程与公式推导)
文章 2022-06-14 来自:开发者社区

[2018 徐州 网络赛|Hard to prepare ] 环形染色问题的公式解法

题目来源After Incident, a feast is usually held in Hakurei Shrine. This time Reimu asked Kokoro to deliver a Nogaku show during the feast. To enjoy the show, every audience has to wear a Nogaku mask , an....

[2018 徐州 网络赛|Hard to prepare ] 环形染色问题的公式解法
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

Ian Goodfellow:生成对抗网络 GAN 的公式是怎样推导出来的

昨天,谷歌大脑研究科学家、《深度学习》的作者之一Ian Goodfellow在Twitter推荐了他最喜欢的两个机器学习“黑魔法”(Theory Hack)。Ian Goodfellow还是生成对抗网络GAN的提出者,利用这两个技巧,他在著名的GAN论文中推导了一个公式。 很多时候,我们想用代数/微积分来分析神经网络的最优行为。神经网络模型通常非常复杂,用代数方法来实现权重衰减或许可行,但想用.....

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

全连接网络到卷积神经网络逐步推导(组图无公式)

在图像分析中,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)在时间和内存方面优于全连接网络(Full Connected, FC)。这是为什么呢?卷积神经网络优于全连接网络的优势是什么呢?卷积神经网络是如何从全连接网络中派生出来的呢?卷积神经网络这个术语又是从哪里而来?这些问题在本文中一一为大家解答。 1.介绍 对于图像分析而言,具体可以将其划分为很多类型的....

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

独家 | 一文为你解析神经网络(附实例、公式)

人工神经网络风靡一时,人们不禁要问,这个朗朗上口的名字是否在模型自身的营销和应用中起到了一定作用。 据我所知,很多商业经理会说他们的产品使用了人工神经网络和深度学习。显然他们肯定不会说产品使用了“连接圆模型”(Connected Circles Models)或者“失败-惩罚-修正模型”(Fail and Be Penalized Machines)。但毫无疑问,人工神经网络已经在图像识别、自.....

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

从零开始教你训练神经网络(附公式&学习资源)

作者从神经网络简单的数学定义开始,沿着损失函数、激活函数和反向传播等方法进一步描述基本的优化算法。在理解这些基础后,本文详细描述了动量法等当前十分流行的学习算法。此外,本系列将在后面介绍 Adam 和遗传算法等其它重要的神经网络训练方法。 I. 简介 本文是作者关于如何「训练」神经网络的一部分经验与见解,除了介绍神经网络的基础概念外,这篇文章还描述了梯度下降(GD)及其部分变体。此外,该系列文章....

文章 2022-02-14 来自:开发者社区

【计算机网络】数据链路层 : 停止-等待协议 ( 无差错情况 | 有差错情况 | 帧丢失 | 帧出错 | ACK 确认帧丢失 | ACK 确认帧延迟 | 信道利用率公式 | 信道利用率计算 )★(二)

五、 “停止-等待协议” 性能分析"停止-等待协议" 性能分析 :优点 : 简单缺点 : 信道利用率 低 ;信道利用率 :U = T D T D + R T T + T A U = \cfrac{T_D}{T_D + RTT + T_A}U= T D +RTT+T AT DU UU 是信道利用率 ;T D T...

文章 2022-02-14 来自:开发者社区

【计算机网络】数据链路层 : 停止-等待协议 ( 无差错情况 | 有差错情况 | 帧丢失 | 帧出错 | ACK 确认帧丢失 | ACK 确认帧延迟 | 信道利用率公式 | 信道利用率计算 )★(一)

一、 停止-等待 协议 简介停止-等待 协议 解决的问题 :可靠传输 : 解决 由于 物理线路 , 设备故障 , 路由错误 等各种问题导致的 丢包问题 ;流量控制 : 实现 发送端 与 接收端 的 流量控制 ;停止-等待 协议 讨论场景 : 只考虑 一方为发送方 , 一方为接收方 ; 相当于 单工通信场景 ;停止-等待 协议内容 : 发送方 每 发送完一个 数据帧 ( 分组 / 数据报 ) , ....

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