Hologres支持细粒度资源管理能力
Hologres支持细粒度资源管理能力，通过为不同的用户账号分配不同的计算资源（即CU，包括CPU和内存），限制用户使用计算资源的上限，实现单实例多负载的隔离。在Hologres中，资源组隔离本质上是线程级别的隔离。实例内的Worker可以按照CPU、内存、IO划分为不同的资源组。不同的用户加入到不...
深入解析 Flink 细粒度资源管理
摘要：本文整理自阿里巴巴高级开发工程师郭旸泽 (天凌) 在 Flink Forward Asia 2021 的演讲。主要内容包括：细粒度资源管理与适用场景Flink 资源调度框架基于 SlotSharinGroup 的资源配置接口动态资源切割机制资源申请策略总结与未来展望FFA 2021 直播回放 & 演讲 PDF 下载一、细粒度资源管理与适用场景在 Flink1.14 之前，使用的是一....
Flink 1.10 细粒度资源管理解析
相信不少读者在开发 Flink 应用时或多或少会遇到在内存调优方面的问题，比如在我们生产环境中遇到最多的 TaskManager 在容器化环境下占用超出容器限制的内存而被 YARN/Mesos kill 掉[1]，再比如使用 heap-based StateBackend 情况下 State 过大导致 GC 频繁影响吞吐。这些问题对于不熟悉 Flink 内存管理的用户来说十分难以排查，而且 Fl....
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