官宣开源｜阿里云与清华大学共建AI大模型推理项目Mooncake
2024年6月，国内优质大模型应用月之暗面Kimi与清华大学MADSys实验室（Machine Learning, AI, Big Data Systems Lab）联合发布了以 KVCache 为中心的大模型推理架构 Mooncake。通过使用以 KVCache 为中心的 PD 分离和以存换算架构，大幅提升大模型应用Kimi智能助手推理吞吐的同时有效降低了推理成本，自发布以来受到业界广泛关注。....
就AI 基础设施的演进与挑战问题之大模型推理中需要进行算子融合的问题如何解决
问题一：为什么在大模型推理中需要进行算子的融合？ 为什么在大模型推理中需要进行算子的融合？ 参考回答： 在大模型推理中，大部分计算是访存密集型的，为了提高计算效率，会把attention结构和MLP的算子分别融合成大的算子。 关于本问题的更多回答可点击原文查看： https://developer.aliyun.com/ask/6609...
就AI 基础设施的演进与挑战问题之大模型推理中显存瓶颈的问题如何解决
问题一：在分布式训练场景下，集合通信性能会遇到什么问题？ 在分布式训练场景下，集合通信性能会遇到什么问题？ 参考回答： 在分布式训练场景下，集合通信性能会遇到一些问题。例如，在张量并行的切分中，会产生AllReduce操作，这些操作夹杂在计算流中，可能导致计算中断，从而影响计算效率。 关于本问题的更多回答可点击原文查看： https:/...
AI智能体研发之路-工程篇（五）：大模型推理服务框架LocalAI一键部署
一、引言 今天开始写大语言模型推理服务框架的第三篇——LocalAI，前两篇见 大语言模型推理服务框架—Ollama 大语言模型推理服务框架—Xinference 这个框架相比于前两篇，如果服务器没办法科学上网，学习和使用难度都要上一个台阶，花了几个小时踩了几个坑，将排坑后的内容分享给大家，如果大家觉得有用的话，希望获得您的关注、收藏、点赞及评论。 二、排...
AI智能体研发之路-工程篇（四）：大模型推理服务框架Xinference一键部署
一.引言 上一篇大语言模型推理服务框架—Ollama介绍了Ollama，Ollama以出色的设计一行命令完成推理框架部署，一行命令完成大模型部署，模型的下载不依赖梯子，速度非常快，大幅提升模型部署效率，同时，当有多卡GPU时，Ollama可以自动将模型分片到各个GPU上，博主使用V100显卡（单卡32G显存）部署llama3 70B（预计需要40G显存），自动完成了显存分配。 今...
AI智能体研发之路-工程篇（三）：大模型推理服务框架Ollama一键部署
一.引言 身处2024年，大模型技术从底层模型到AI应用都卷的要命，我们可以说是幸运的，也可以是幸福的，当然，学习的路上，不停的追赶，必定是疲惫的。分享一些丝滑的大模型技术栈内的项目，让大家疲惫并快乐着。 今天要讲的是一个大模型推理服务框架-Ollama，对比的还有Xinference、OpenLLM、LocalAI，从丝滑角度而言（这里特别强调一下，我所讲的丝滑，指的是众所周知...
全球第一AI大模型易主，Claude 3超越GPT-4，它的推理能力有多强
要说AI大模型哪家好，大家都会异口同声的回答：“ChatGPT”，作为OpenAI旗下最给力的产品。现如今的模型版本应该说是“GPT-4”。 GPT-4的强大在当初刚刚发布时公布的功能及科技博主体验vlog就可以看出来了。在前两天它还是全球最强大的AI模型，可现在却被刚刚发布的Claude 3超越了。 说起Claude 3不得不提同样大火的Claude。去年C...
云原生AI套件：一键训练大模型及部署GPU共享推理服务
云原生AI套件：一键训练大模型及部署GPU共享推理服务1. 计费说明必看！！必看！！必看！！本实验为付费体验，需要消耗账号费用。体验后若不再需要使用，请及时释放资源，避免持续产生费用。计费说明产品名计费类型预估费用计费链接容器服务ACK按量付费0.64元/小时 *1个ACK Pro版集群计费说明云原生AI套件按量付费本实验免费 （8张GPU卡及以下免费）云原生AI套件计费说明GPU云服务器按量付....
【假期 AI 充电】KServe + Fluid 加速大模型推理
作者：黄驰琳、露营、车漾背景KServe 是 Kubernetes 上的标准模型推理平台，专为高度可扩展的场景而构建，支持现代 Serverless 推理工作负载，用于在任意框架上提供机器学习（ML）模型服务。它提供高性能、高度抽象的接口，以支持常见的 ML 框架（如Tensorflow、XGBoost、Scikit-Learn、PyTorch 和 ONNX）来解决生产模型服务场景。此外，KSe....
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