阿里云文档 2024-07-19

如何使用Analytic, DB for MySQL, Spark读写AWS S3上的数据

本文主要介绍如何在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版(AnalyticDB for MySQL)中使用Spark SQL读写AWS S3中的数据。

阿里云文档 2024-06-17

RDS SQL Server通用云盘冷热数据分离最佳实践

本文介绍了通过RDS通用云盘实现数据存储结构优化和冷热数据分离的实践方案。适用于数据量庞大、对成本敏感或对数据访问性能有分层需求等业务场景。冷热数据分离不仅能有效降低存储成本,还能确保关键数据的快速访问,优化资源利用。通过将低频访问的冷数据归档至成本更低的对象存储服务OSS,同时将高频访问的热数据保留在通用云盘上,从而达到数据管理的成本效益和高效率。

SQL调优与架构优化

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如何在 PolarDB-X 中优化慢 SQL

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阿里云文档 2024-06-13

如何通过SQL聚合指标数据进行模型训练

智能巡检功能用于对业务日志进行自动化、智能化、自适应的异常巡检。本文介绍通过SQL聚合指标数据进行模型训练的操作步骤。

阿里云文档 2024-04-15

使用SQL扫描数据表超过限额

当使用SQL查询数据出现扫描到的行数或者数据量超过限制的情况时,您可以根据具体的查询条件创建二级索引或多元索引来优化查询。

阿里云文档 2023-12-11

SQL窗口新交互模式下变更表数据和结构

新交互模式的SQL Console基于原SQL Console进行了升级,升级后的SQL Console支持在执行SQL前备份数据、定时执行SQL、预估SQL执行耗时和异步执行SQL等功能。

文章 2022-04-16 来自:开发者社区

SQL应用与开发:(二)数据操作 · 增

表是用来存储数据和操作数据的逻辑结构,关系数据库中的所有数据都表现为表格的形式,并且关系数据库是由表、查询等对象组成,而查询等对象又是通过表来显示的。因此,表是数据库的基础。只有创建了表,才能存储数据库记录信息。 当数据库中的表被创建后,必然要将数据添加到表中。这些数据可以是从其他应用程序来的,需要存储到数据库中;也可能是新数据要被添加到新创建的表中,或已存在的表中。 在SQL语句中,最常用的向....

文章 2022-04-16 来自:开发者社区

SQL应用与开发:(七)数据操作 · 查 · (二)高级型

2.高级型 在高级型查询中,是将SELECT的语句的高级应用,以及怎样使用它查询数据库中符合条件的数据,例如通过BETWEEN来限制查询的范围和条件,并将获得的结果保存到表或视图。 2.1BETWEEN 限制查询范围 使用关键字BETWEEN可以方便的限制数据的范围。BETWEEN用来指定一个范围,可以让用户对上边界值、下边界值及它们中的值进行搜索。 利用BETWEEN关键字来限定查询条件的基.....

文章 2022-04-16 来自:开发者社区

SQL应用与开发:(八)数据完整性

一.定义 数据完整性是指存储在数据库中的所有数据值均正确的状态下。如果数据库中存储有不正确的数据值,则称该数据库已丧失数据完整性。 SQL数据库不只是存储数据,它必须保证所存储的数据是正确的。如果数据不准确或者不一致,那么该数据的完整性就会受到破坏,从而给数据库本身的可靠性带来问题。为了保证数据库的完整性,SQL提供了大量的完整性约束。完整性约束是应用于基表的规则基表用于约束可以放在这些表中的值....

文章 2022-04-16 来自:开发者社区

SQL应用与开发:(七)数据操作 · 查 · (三)使用子查询访问和修改数据

3.使用子查询访问和修改数据 子查询和连接查询一样提供了使用单个查询访问多个表中的数据的方法。子查询在其他结果的基础上提供一种有效地方式来表示WHERE子句的条件。子查询是一个SELECT语句,它定义在SELECT、INSERT、UPDATE或DELECT语句或者另一个子查询中。子查询的SELECT语句可与外部查询指向不同的表。 嵌套的子查询或嵌套的SELECT语句是指包含一个或多个子查询的SE....

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

MSSQL sql server 2005/2008 row_number()函数应用之–删除表中重复记录,只保留一条不重复数据

原文:MSSQL sql server 2005/2008 row_number()函数应用之–删除表中重复记录,只保留一条不重复数据 转自:http://www.maomao365.com/?p=4942 下文主要讲述:重复数据只获取一条的方法 row_number函数在数据库中的功能是为每一行 按照一定的规则生成一个编号,我们常常利用这一属性,对表进行分页操作,下文我们将讲述采用 row_n....

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