文章 2025-06-23 来自:开发者社区

基于PSO粒子群优化的BiLSTM双向长短期记忆网络序列预测算法matlab仿真,对比BiLSTM和LSTM

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a/matlab2024b 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) plot(gb1,'-bs',... 'LineWidth',1,... 'MarkerSize',6,... ...

基于PSO粒子群优化的BiLSTM双向长短期记忆网络序列预测算法matlab仿真,对比BiLSTM和LSTM
文章 2025-06-06 来自:开发者社区

基于PSO粒子群优化的多无人机路径规划matlab仿真,对比WOA优化算法

1.程序功能描述 基于PSO粒子群优化的多无人机路径规划matlab仿真,对比WOA优化算法。使用四个无人机,进行路径规划,对比两个算法的能耗,算法复杂度,路径规划结果,算法收敛曲线等指标。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 NUMS = 2*Nod...

基于PSO粒子群优化的多无人机路径规划matlab仿真,对比WOA优化算法
文章 2025-06-03 来自:开发者社区

基于PSO粒子群优化TCN-GRU时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) plot(gb1,'-bs',... 'LineWidth',1,... 'MarkerSize',6,... 'MarkerEdge...

基于PSO粒子群优化TCN-GRU时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
文章 2025-06-03 来自:开发者社区

基于PSO粒子群优化TCN-LSTM时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) plot(gb1,'-bs',... 'LineWidth',1,... 'MarkerSize',6,... 'MarkerEdge...

基于PSO粒子群优化TCN-LSTM时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
文章 2025-05-27 来自:开发者社区

基于PSO粒子群优化TCN时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) plot(gb1,'-bs',... 'LineWidth',1,... 'MarkerSize',6,... 'MarkerEdge...

基于PSO粒子群优化TCN时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
文章 2025-03-04 来自:开发者社区

基于PSO粒子群优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```LR = g1(1);NN1 = floor(g1(2))+1; if g1(3)<1/3 x1...

基于PSO粒子群优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
文章 2024-12-28 来自:开发者社区

基于PSO粒子群优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) PSO优化过程: PSO优化前后,模型训练对比: 数据预测对比: 误差回归对比: 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```LR ...

基于PSO粒子群优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
文章 2024-12-02 来自:开发者社区

通过matlab分别对比PSO,反向学习PSO,多策略改进反向学习PSO三种优化算法

1.程序功能描述分别对比PSO,反向学习PSO,多策略改进反向学习PSO三种优化算法.对比其优化收敛曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 ```for t=1:tmax t time(t) = t; w = 0.5; for i=1:Pop i...

通过matlab分别对比PSO,反向学习PSO,多策略改进反向学习PSO三种优化算法
文章 2024-09-18 来自:开发者社区

PSO算法的应用场景有哪些

粒子群优化算法(PSO)因其简单、高效和灵活性,在多个领域得到了广泛应用。以下是PSO算法的一些主要应用场景: 神经网络训练应用场景:PSO算法可以用于优化神经网络的权重和阈值,以提高神经网络的性能和预测准确性。通过模拟粒子在解空间中的飞行行为,PSO算法能够找到使神经网络输出误差最小的权重和阈值组...

文章 2024-09-18 来自:开发者社区

基于PSO粒子群优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```LR = g1(1); numHiddenUnits1 = floor(g1(2))+1;%numHiddenUnits2 = floor(g1(3))+1;% layers = func_model2(Dim,numHiddenUni.....

基于PSO粒子群优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法matlab仿真

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