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文章 2023-08-07 来自：开发者社区

基于CBAM-CNN卷积神经网络预测研究（Python代码实现）

1 概述CBAM(CBAM-CNN)是一种用于计算机视觉领域的卷积神经网络结构，它能够有效地从图像中学习关注和调整。CBAM模型结合了通道注意力模块（Channel Attention Module）和空间注意力模块（Spatial Attention Module）两个部分，用于提升卷积神经网络的性能。通道注意力模块（CAM）旨在通过学习不同通道之间的相关性，为每个通道分配适当的注意力权重。该....

基于CBAM-CNN卷积神经网络预测研究（Python代码实现）
文章 2023-08-07 来自：开发者社区

【ARIMA-WOA-CNN-LSTM】合差分自回归移动平均方法-鲸鱼优化-卷积神经网络-长短期记忆神经网络研究（Python代码实现）

1 概述1.1 ARIMA模型差分自回归移动平均模型( ARIMA)元一PE用于各领域的预测模型 17-19],主要包含自回归模型和移动平均模型2个部分。自回归模型的阶数为p,信号差分的阶数为d ,移动平均模型的阶数为q,因此模型通常表示成ARIMA( p,d ,q) ,具体的数学表达式为:( 1）对所研究的时间序列数据进行平稳性验证,如果不满足要求,则对其进行d阶差分转换成平稳时间序列。(2）....

【ARIMA-WOA-CNN-LSTM】合差分自回归移动平均方法-鲸鱼优化-卷积神经网络-长短期记忆神经网络研究（Python代码实现）
文章 2023-07-28 来自：开发者社区

【CNN分类】基于卷积神经网络的数据分类附matlab代码

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【CNN分类】基于卷积神经网络的数据分类附matlab代码
文章 2023-07-15 来自：开发者社区

【CNN回归预测】基于卷积神经网络的数据回归预测附matlab完整代码

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【CNN回归预测】基于卷积神经网络的数据回归预测附matlab完整代码
文章 2023-07-12 来自：开发者社区

【CNN时序预测】基于卷积神经网络的时间序列预测附matlab完整代码

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【CNN时序预测】基于卷积神经网络的时间序列预测附matlab完整代码
文章 2023-03-21 来自：开发者社区

【CNN分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络BO-CNN实现故障诊断附matlab代码

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【CNN分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络BO-CNN实现故障诊断附matlab代码
文章 2023-03-01 来自：开发者社区

【CNN时序预测】基于混合卷积神经网络和循环神经网络 CNN - RNN 实现时间序列预测附Matlab代码

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【CNN时序预测】基于混合卷积神经网络和循环神经网络 CNN - RNN 实现时间序列预测附Matlab代码
文章 2023-02-16 来自：开发者社区

【CNN回归预测】基于贝叶斯优化卷积神经网络BO-CNN实现数据回归预测附matlab代码

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【CNN回归预测】基于贝叶斯优化卷积神经网络BO-CNN实现数据回归预测附matlab代码
文章 2022-02-17 来自：开发者社区

tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图

tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图 因为很多 demo 都比较复杂，专门抽出这两个函数，写的 demo。 更多教程：http://www.tensorflownews.com #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import tensor...

tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图
文章 2022-02-16 来自：开发者社区

使用神经网络-垃圾邮件检测-LSTM或者CNN（一维卷积）效果都不错【代码有问题，pass】

from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer import os from sklearn.naive_bayes import GaussianNB from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn import metrics impor....

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