如何使用Spark DataFrame API开发一个流式作业消费LogService数据
本文简单介绍如何使用Spark DataFrame API开发一个流式作业消费LogService数据。
如何通过Spark Structured Streaming流式写入Iceberg表
本文为您介绍如何通过Spark Structured Streaming流式写入Iceberg表。
Hadoop生态系统中的流式数据处理技术：Apache Flink和Apache Spark的比较
Hadoop生态系统中的流式数据处理技术：Apache Flink和Apache Spark的比较 引言：在大数据时代，处理海量的实时数据变得愈发重要。Hadoop生态系统中的两个主要的流式数据处理框架，Apache Flink和Apache Spark，都提供了强大的功能来应对这一挑战。本文将对这两个框架进行比较...
流式读取热搜词汇并解析，urllib+Kafka+Spark
环境必备上文有部分配置信息，此处不再赘述。使用python+spark爬取百度热搜写入mysql首先肯定是jdk，这里选用的1.8，因为高版本的时候，kafka会报一个高版本的错误，同时安装spark，kafka，zookeeper，安装mysql以及下载jdbc的包（可以直接在maven仓库下载不同版本的jdbc）。这里的安装使用scoop来进行安装，包都会出现在用户根的scoop/apps中....
【观察】常用的流式框架（二）-- Spark与Flink
Spark由加州大学伯克利分校于2009年开发，第二年开源，2014年成为Apache顶级项目。作为MapReduce的继任者，Spark可以提供高水准API（如RDD--可恢复分布式数据集；Dstream--离散无序的RDD），其社区在2015年就有超过1000名贡献者，知名的用户包括亚马逊、eBay、雅虎、IBM、百度等。 2013年Spark Streaming成为Spark的核心...
流式大数据处理的三种框架：Storm,Spark和Samza
许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍，然后尝试快速、高度概述其异同。 Apache Storm 在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，我们称之为拓扑(topology)。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点(master node)分发代码，将任务分配给工作节点(worker node)执行。一个拓扑中包括spo....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
apache spark您可能感兴趣
- apache spark技术
- apache spark大数据
- apache spark优先级
- apache spark batch
- apache spark客户端
- apache spark任务
- apache spark调度
- apache spark yarn
- apache spark作业
- apache spark Hive
- apache spark SQL
- apache spark streaming
- apache spark数据
- apache spark Apache
- apache spark Hadoop
- apache spark rdd
- apache spark MaxCompute
- apache spark集群
- apache spark运行
- apache spark summit
- apache spark模式
- apache spark分析
- apache spark flink
- apache spark学习
- apache spark Scala
- apache spark机器学习
- apache spark应用
- apache spark实战
- apache spark操作
- apache spark程序
Apache Spark 中国技术社区
阿里巴巴开源大数据技术团队成立 Apache Spark 中国技术社区，定期推送精彩案例，问答区数个 Spark 技术同学每日在线答疑，只为营造 Spark 技术交流氛围，欢迎加入！
+关注