TensorFlow学习率的相关内容

文章 2024-08-04 来自：开发者社区

【Tensorflow+Keras】学习率指数、分段、逆时间、多项式衰减及自定义学习率衰减的完整实例

1 引言 Keras提供了四种衰减策略分别是ExponentialDecay(指数衰减)、 PiecewiseConstantDecay(分段常数衰减) 、 PolynomialDecay(多项式衰减)和InverseTimeDecay(逆时间衰减)。只要在Optimizer中指定衰减策略，一行代码就能实现，在以下方法一中详细介绍。如果想要自定义学习率的衰减...

文章 2023-01-19 来自：开发者社区

TensorFlow实现学习率衰减

训练深度学习模型的常见模式是随着训练的进行逐渐减少学习。这通常称为“学习率衰减”。学习衰减时间表可以是静态的（根据当前周期或当前批次索引预先确定），也可以是动态的（响应模型的当前行为，尤其是验证损失）。将时间表传递给优化器通过将时间表对象作为优化器中的 learning_rate 参数传递，您可以轻...

文章 2022-11-22 来自：开发者社区

TensorFlow 神经网络优化：指数衰减学习率、滑动平均、正则化

1. 指数衰减学习率tf.train.exponential_decay先使用较大的学习率快速得到一个较优解，然后随着迭代逐步减小学习率，使模型在训练后期更加稳定。global_step = tf.Variable(0,trainable=False) learning_rate = tf.train.exponential_decay(le...