问答 2024-06-03 来自:开发者社区

如何将模型导出为 ONNX、TensorRT 或 Tensorflow 格式以便部署?

如何将模型导出为 ONNX、TensorRT 或 Tensorflow 格式以便部署?

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

TensorFlow 携手 NVIDIA,使用 TensorRT 优化 TensorFlow Serving 性能

雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:日前,TensorFlow 团队与 NVIDIA 携手合作,将 NVIDIA 用来实现高性能深度学习推理的平台——TensorRT 与 TensorFlow Serving 打通结合,使用户可以轻松地实现最佳性能的 GPU 推理。目前,TensorFlow Serving 1.13 已实现对 TF-TRT 的支持,...

深度学习框架TensorFlow入门

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文章 2022-02-17 来自:开发者社区

使用TensorRT集成加速TensorFlow推理

NVIDIA宣布完成了推理优化工具TensorRT与TensorFlow将集成在一起工作。TensorRT集成将可用于TensorFlow1.7版本。TensorFlow仍然是当今最受欢迎的深度学习框架,而NVIDIA TensorRT通过对GPU平台的优化和提高性能,加速了深度学习推理。我们希望使用TensorRT能为TensorFlow用户提供尽可能高的推理性能以及接近透明的工作流。新的集成....

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

TensorRT加速 ——NVIDIA终端AI芯片加速用,可以直接利用caffe或TensorFlow生成的模型来predict(inference)

官网:https://developer.nvidia.com/tensorrt 作用:NVIDIA TensorRT™ is a high-performance deep learning inference optimizer and runtime that delivers low latency, high-throughput inference for deep learning....

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