通过MaxCompute与DLF和OSS构建湖仓一体
通过MaxCompute与DLF和OSS的组合,可以实现数据仓库和数据湖的一体化,提供更加灵活和高效的数据处理能力。本文介绍如何通过MaxCompute、DLF和OSS构建湖仓一体,以及湖仓一体项目的管理。
外部项目1.0迁移为湖仓一体2.0方案
由于湖仓一体1.0的外部项目(简称:外部项目1.0)功能及用法不再发展,且会收敛下线,如果继续使用MaxCompute访问联邦数据源,联邦方案需要升级至湖仓一体2.0。本文介绍了使用湖仓一体2.0开启项目级别元数据支持的Schema开关和SQL语法支持的Schema开关后,存量作业的兼容情况,以及将湖仓一体1.0外部项目的存量作业迁移至湖仓一体2.0外部Schema的不同场景的修改方法,以便于您进...
从湖仓分离到湖仓一体,四川航空基于 SelectDB 的多源数据联邦分析实践
导读:随着川航大规模数据导入需求增长,数据响应频繁出现卡顿,原 Hadoop + Apache Doris 的数据架构存在着涉及组件多、并发性不足、数据导入受限的痛点。经过综合选型对比,川航选择引入 SelectDB 建设湖仓一体大数据分析引擎,取得了数据导入效率提升 3-6 倍,查询分析性能提升 10-18 倍、实时性提升至 5 秒内等收益。 本文转录自吴乐(四川航空 信息技术部 大数据架构.....
数据无界、湖仓无界,Apache Doris 湖仓一体典型场景实战指南(下篇)
导读: 湖仓一体是将数据湖和数据仓库的优势相结合的数据管理系统。Apache Doris 结合自身特性,提出了【数据无界】和【湖仓无界】核心理念。上篇文章已介绍了 Apache Doris 湖仓一体完整方案,本文将聚焦典型应用场景,进一步深入,帮助读者更好地理解和应用 Apache Doris 湖仓一体。 在数据驱动决策的时代,湖仓一体架构以统一存储、统一计算、统一管理的创新形式,补齐了传统数.....
数据无界、湖仓无界, Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读(上篇)
在过去的数年间,数据分析技术栈经历了许多重要变革,从最初数据仓库概念的诞生,到数据湖的兴起,进而演进到湖仓一体解决方案。这一技术路线的演进,反映出现代企业在数据分析领域对性能、实时性、一致性、开放性、统一管理方面的需求不断增强。 湖仓一体的演进 01 传统数据仓库的出现 在企业信息化发展初期、业务流程数字化的不断推进下,积累的数据愈发繁杂。管理层亟需快速整理这些数据,清晰洞察业务状况以精准决策,....
美的楼宇科技基于阿里云 EMR Serverless Spark 构建 LakeHouse 湖仓数据平台
作者:美的楼宇科技事业部 先行研究中心智能技术部 美的楼宇科技 IoT 数据平台建设背景 美的楼宇科技事业部(以下简称楼宇科技)是美的集团旗下五大板块之一,产品覆盖多联机组、大型冷水机组、单元机、机房空调、扶梯、直梯、货梯以及楼宇自控软件和建筑弱电集成解决方案,远销海内外200多个国家。针对当前设备数据量庞大且持续增长、数据呈现半结构化特点的现状,现有系统仅停留在数据存...
化整为零:湖仓数据平台一站式迁移
一、湖仓平台迁移概况 这个话题相对小众,大家可能觉得数据湖和湖仓以建设为主,为何要做迁移以及迁移过程涉及哪些技术,此处不讲解技术细节,主要阐述做此类小众场景时思路的变化,希望给大家一些启示,今天的分享有三部分。第一是做lakehouse数据湖或数据仓库迁移的现状,第二如何通过新设计实现湖仓迁移效率最大化,第三展示新设计及落地时可供参考的部分。 1.数据湖仓迁移的背景与现...
MaxCompute湖仓一体如何进行事务管理
对Delta Table的所有数据修改操作,都会由MetaService统一进行事务管理,满足ACID特性,应用MVCC模型来保障读写快照隔离,采用OCC模型(乐观并发控制协议,Optimistic Concurrency Control)进行乐观事务并发控制。
快手:从 Clickhouse 到 Apache Doris,实现湖仓分离向湖仓一体架构升级
作者|快手大数据架构师 李振炜、曾斯维、周思闽 在当今这个数据洪流的信息时代下,数据已跃升为企业不可或缺的核心资产。深度挖掘并提炼数据内在价值,成为支撑企业战略决策的重要依据。在此背景下,快手建立了 OLAP 系统,该系统在快手应用极为广泛,每天承载近 10 亿的查询请求,为内外多个业务场景提供数据服务。具体场景包括: ToB 系统:商业化报表引擎、商业化 DMP、商业化磁力金牛、电商选品等...
实时数仓 Hologres产品使用合集之湖仓加速版查询maxcompute外部表,有什么优化途径吗
问题一:Hologres我想问下这么设置系统级的喃,现在设置这个感觉只是临时生效啊? Hologres我现在用set hg_experimental_functions_use_pg_implementation = 'to_char,to_date,to_timestamp';这个是能解决,但我想问下这么设置系统级的喃,现在设置这个感觉只是临时生效啊 参考答...
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