Hadoop-32 ZooKeeper 分布式锁问题 分布式锁Java实现 附带案例和实现思路代码
章节内容上节我们完成了：ZooKeeper的Leader选举机制ZooKeeper的选举过程ZooKeeper的ZAB协议背景介绍这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次，但是没留下笔记，这次趁着前几天薅羊毛的3台机器，赶...
Hadoop-31 ZooKeeper 内部原理 简述Leader选举 ZAB协议 一致性
章节内容 上一节我们完成了： 新建Java的Maven工程 使用Java调用ZK 进行操作 创建节点、删除节点、监听节点等操作 背景介绍 这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。 之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次，但是没留下笔记，这次趁着前几天薅羊毛的3台机器，赶紧尝试在公网上搭建体验...
Hadoop-30 ZooKeeper集群 JavaAPI 客户端 POM Java操作ZK 监听节点 监听数据变化 创建节点 删除节点
章节内容 上节我们完成了如下的内容： ZK创建节点：永久、顺序、临时 ZK读取节点：列出、查看、更新 ZK删除节点 背景介绍 这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。 之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次，但是没留下笔记，这次趁着前几天薅羊毛的3台机器，赶紧尝试在公网上搭建体验一下。 ...
Hadoop-29 ZooKeeper集群 Watcher机制 工作原理 与 ZK基本命令 测试集群效果 3台公网云服务器
章节内容上节我们完成了：ZNode的基本介绍ZNode节点类型的介绍事务ID的介绍ZNode实机测试效果背景介绍这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次，但是没留下笔记，这次趁着前几天薅羊毛的3台机器，赶紧尝试在公网上搭建...
Hadoop-28 ZooKeeper集群 ZNode简介概念和测试 数据结构与监听机制 持久性节点 持久顺序节点 事务ID Watcher机制
章节内容上节我们完成了：ZooKeeper 集群配置ZooKeeper 集群启动ZooKeeper 集群状况查看Follower 和 Leader 节点背景介绍这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次，但是没留下笔记，这次趁着前几天薅羊...
Hadoop-27 ZooKeeper集群 集群配置启动 3台云服务器 myid集群 zoo.cfg多节点配置 分布式协调框架 Leader Follower Observer
章节内容 上一节我们完成了： ZooKeeper 的简介 ZooKeeper 的下载安装 ZooKeeper 的单机配置和启动 背景介绍 这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。 之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次，但是没留下笔记，这次趁着前几天薅羊毛的3台机器，赶紧尝试在公网上搭建体验...
Hadoop-26 ZooKeeper集群 3台云服务器 基础概念简介与环境的配置使用 架构组成 分布式协调框架 Leader Follower Observer
章节内容 上节我们顺利完成了： Sqoop CDC ChangeDataCapture 差量数据捕获 CDC的几种类型 侵入式和非侵入式 Sqoop 数据差量更新导入 从 MySQL 到 Hive Sqoop目前就算告一段落了，接下来我们将开始 ZooKeeper！！！ 背景介绍 这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，...
Scala +Spark+Hadoop+Zookeeper+IDEA实现WordCount单词计数（简单实例-上）
IDEA+Scala +Spark实现wordCount单词计数-上 一、新建一个Scala的object单例对象，修改pom文件 （1）下面文章可以帮助参考安装 IDEA 和 新建一个Scala程序。 IntelliJ IDEA（最新）安装-破解详解--亲测可用 Intellij IDEA+Maven+Scala第一个程序 （2）...
E-MapReduce搭建了hadoop集群能否单独升级HDFS或者单独升级zookeeper
E-MapReduce搭建了hadoop集群能否单独升级HDFS或者单独升级zookeeper
Hadoop【环境搭建 04】【hadoop-2.6.0-cdh5.15.2.tar.gz 基于ZooKeeper搭建高可用集群】（部分图片来源于网络）
1.高可用简介 Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS 高可用和 YARN 高可用，两者的实现基本类似，但HDFS NameNode 对数据存储及其一致性的要求比 YARN ResourceManger 高得多，所以它的实现也更加复杂。HDFS的高可用实质是主备共享存储系统，不管是zookeeper还是QJM都是这个原理，一下是基于zookeeper的高可.....
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