【机器学习】Numpy常用函数集锦
1、概述 Numpy对于机器学习可能不如SKLearn那么重要，但是Numpy能对机器学习过程中常用的数据结构(向量、矩阵以及张量)进行高效的操作，所以很有必要对其进行学习、记忆以及总结，当然在实践中多使用自然比记忆更好。2、常用Numpy函数的总结import numpy as np # 矩阵、向量操作类 vector = np.arra...
机器学习中数据处理与可视化的python、numpy等常用函数
写在前面：本文所针对的python版本为python3.0以上！ np.tile() tile（）相当于复制当前行元素或者列元素 import numpy as np m1 = np.array([1, 2, 3, 4]) # 行复制两次，列复制一次到一个新数组中 print(np.tile(m1, (2, 1))) print("===============") # 行复制一次...
机器学习功能特点、使用限制、相关函数
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