云原生大数据计算服务 MaxCompute场景性能的相关内容

阿里云文档 2025-05-22

通过Java SDK大数据场景下批量写入数据

在大数据场景下批量写入数据到数据表。当要写入数据到数据表时，您需要指定完整主键以及要增删改的属性列。

阿里云文档 2025-05-14

新版数据开发中复杂依赖场景调度配置原则与示例

DataWorks支持分钟、小时、日、周、月、年等类型的调度任务互相依赖，调度类型不同，任务执行的周期数不同。任务各周期是通过实例的方式执行，当上下游调度依赖的类型不同时，您可通过该文档了解上下游各周期实例如何挂载依赖，即上下游任务不同周期实例的依赖情况。

阿里云文档 2025-04-25

选择业务场景

阿里云EMR针对不同业务场景提供了数据湖集群、数据分析集群、实时数据流集群、数据服务集群四类预定义业务场景。若您的业务需集成特定组合的组件，您可创建自定义集群，灵活组合EMR提供的组件，打造适配业务特性的大数据平台。本文将为您介绍这些集群的区别，帮助您快速选型。

阿里云文档 2024-07-15

应用场景

EMR Serverless Spark可以满足企业级用户的多种数据处理与分析需求。本文介绍EMR Serverless Spark的应用场景以及相应的解决方案。

文章 2024-06-10 来自：开发者社区

NoSQL数据库在大数据处理场景下如何评估其性能？

NoSQL数据库在大数据处理场景下如何评估其性能？在大数据环境下，NoSQL数据库的性能评估是一个关键的过程，它确保所选的数据库能够高效地处理和存储海量数据。具体介绍如下：数据模型和存储效率数据模型的适用性：不同的NoSQL数据库采用不同的数据模型，如键值对、文档、列族和图形。选择最适合特定数据集的数据模型是...

阿里云文档 2024-05-16

镜像管理场景实践

MaxCompute提供用户自定义函数（UDF）及Python（PyODPS和MaxFrame）开发能力，本文为您介绍如何在MaxCompute UDF、PyODPS及MaxFrame作业开发中使用镜像。

文章 2023-08-25 来自：开发者社区

倚天性能优化--基于倚天优化后的zstd在大数据场景应用：降低存储成本+提升重IO场景性能

ZSTD VS Snappy算法多核（8cores）性能对比x86 snappy vs 倚天ptg-zstd: snappy算法的压缩率高36%；ptg-zstd解压性能高16.8%，压缩性能持平x86 snappy vs 倚天开源zstd: snappy算法的压缩率高36%；开源zstd解压性能低2%，压缩性能低13%Spark使用方法ztsd-jni-ali.jar包可联系zhuzhangq....