云原生大数据计算服务 MaxCompute场景性能的相关内容

阿里云文档 2026-07-16

新版数据开发中复杂依赖场景调度配置原则与示例

DataWorks支持分钟、小时、日、周、月、年等类型的调度任务互相依赖，调度类型不同，任务执行的周期数不同。任务各周期是通过实例的方式执行，当上下游调度依赖的类型不同时，您可通过该文档了解上下游各周期实例如何挂载依赖，即上下游任务不同周期实例的依赖情况。

阿里云文档 2026-07-08

MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数，简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。

AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数，将复杂的AI 推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。

阿里云文档 2026-07-06

发布后即时生成任务实例的不同场景

当您希望节点发布到生产环境后能够按照配置立即生成调度实例自动执行时，可以将节点的实例生成方式配置为发布后即时生成。

阿里云文档 2025-12-09

使用函数或赋值节点转换调度参数返回值以获取特殊时间格式-大数据开发治理平台 DataWorks-阿里云

在调度任务中，当调度参数返回的标准时间格式无法满足复杂业务场景（例如获取月末、季度或自定义时间偏移）时，可以通过引擎函数对返回值进行二次处理，以生成所需的时间格式。处理方式包括在计算节点中直接转换，或使用赋值节点进行预处理。

阿里云文档 2025-04-25

选择业务场景

阿里云EMR针对不同业务场景提供了数据湖集群、数据分析集群、实时数据流集群、数据服务集群四类预定义业务场景。若您的业务需集成特定组合的组件，您可创建自定义集群，灵活组合EMR提供的组件，打造适配业务特性的大数据平台。本文将为您介绍这些集群的区别，帮助您快速选型。

文章 2024-06-10 来自：开发者社区

NoSQL数据库在大数据处理场景下如何评估其性能？

NoSQL数据库在大数据处理场景下如何评估其性能？在大数据环境下，NoSQL数据库的性能评估是一个关键的过程，它确保所选的数据库能够高效地处理和存储海量数据。具体介绍如下：数据模型和存储效率数据模型的适用性：不同的NoSQL数据库采用不同的数据模型，如键值对、文档、列族和图形。选择最适合特定数据集的数据模型是...

文章 2023-08-25 来自：开发者社区

倚天性能优化--基于倚天优化后的zstd在大数据场景应用：降低存储成本+提升重IO场景性能

ZSTD VS Snappy算法多核（8cores）性能对比x86 snappy vs 倚天ptg-zstd: snappy算法的压缩率高36%；ptg-zstd解压性能高16.8%，压缩性能持平x86 snappy vs 倚天开源zstd: snappy算法的压缩率高36%；开源zstd解压性能低2%，压缩性能低13%Spark使用方法ztsd-jni-ali.jar包可联系zhuzhangq....