阿里云文档 2024-07-11

基于TensorFlow Serving推理服务引擎部署PAI eas模型服务

TensorFlow Serving是一个适用于深度学习模型的推理服务引擎,支持将TensorFlow标准的SavedModel格式的模型部署为在线服务,并支持模型热更新与模型版本管理等功能。本文为您介绍如何使用镜像部署的方式部署TensorFlow Serving模型服务。

阿里云文档 2024-02-08

如何使用PAI-Blade的SDK部署TensorFlow模型推理

PAI-Blade提供了C++ SDK帮助您部署优化后的模型推理。本文以TensorFlow模型为例,介绍PAI-Blade的SDK的使用方法。

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

1 课时 |
194 人已学 |
免费

PAI平台学习路线:机器学习入门到应用

52 课时 |
2438 人已学 |
免费

场景实践 - 机器学习PAI实现精细化营销

7 课时 |
197 人已学 |
免费
开发者课程背景图
阿里云文档 2024-01-03

如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型

BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)是一个预训练的语言表征模型。作为NLP领域近年来重要的突破,BERT模型在多个自然语言处理的任务中取得了最优结果。然而BERT模型存在巨大的参数规模和计算量,因此实际生产中对该模型具有强烈的优化需求。本文主要介绍如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型。

阿里云文档 2023-07-14

如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型

ResNet50作为一个广泛应用的经典结构网络,其优化在多种推理部署场景中都具有很高的实用价值。本文介绍如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型。

阿里云文档 2022-03-14

如何使用AICompiler对TensorFlow和PyTorch模型进行编译优化

AICompiler是集成在PAI-Blade中的AI编译优化组件,包含Static Shape和Dynamic Shape编译框架。通常您无需提供额外配置,AICompiler即可在通用透明的情况下帮助您提高推理性能。本文介绍如何使用AICompiler对TensorFlow和PyTorch模型进行编译优化。

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

AI大事件 | 机器学习增强人类记忆力,谷歌上线AI速成课,TensorFlow 1.6发布

新闻 AI以不可思议的方式击败Q*bert游戏 来源:WWW.THEVERGE.COM 链接: https://www.theverge.com/tldr/2018/2/28/17062338/ai-agent-atari-q-bert-cracked-bug-cheat?utm_campaign=Revue%20newsletter&utm_medium=Newsletter&....

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

亚马逊开放机器学习系统源代码:挑战谷歌TensorFlow

亚马逊在开源技术领域迈出了更大的步伐,宣布开放该公司的机器学习软件DSSTNE的源代码。 这个最新项目将与谷歌的TensorFlow竞争,后者已于去年开源。亚马逊表示,在缺乏大量数据对机器学习系统进行训练的情况下,DSSTNE表现优异,而TensorFlow则擅长处理海量数据。 亚马逊表示,DSSTNE的速度也快于TensorFlow。在数据量较少的情况下,其处理速度是后者的2.1倍。亚马逊之所....

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

阿里云机器学习平台PAI

阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。

+关注