使用EAS自定义部署vLLM大语言模型在线服务-人工智能平台 PAI-阿里云
通过EAS可以快速将模型部署为在线推理服务。本文以vLLM框架部署Qwen3-0.6B模型为例，介绍使用EAS部署服务并调用的全流程。
BladeLLM模型量化
针对LLM模型量化，BladeLLM提供了高效易用的量化功能，包括仅权重量化（weight_only_quant）和权重激活联合量化（act_and_weight_quant），集成了若干主流有效的量化算法，如GPTQ、 AWQ、 SmoothQuant等，同时支持INT8、INT4、FP8等多种数据类型的量化。本文为您介绍如何进行模型量化操作。
想问一下机器学习PAI的designer里，GBDT的分类模型，怎么持久化保存模型？
想问一下机器学习PAI的designer里，GBDT的分类模型，怎么持久化保存模型？以便后续用于预测，看了一下文档没提到持久保存模型的方法。https://help.aliyun.com/zh/pai/user-guide/gbdt-binary-classification-v2?spm=5176.pai-console-inland.help.dexternal.7a6b642dxjMO9z
机器学习第15天：GBDT模型
GBDT模型介绍GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）也叫做梯度提升决策树，它的主要思想也是集成学习（由名字可以看出GBDT的弱分类器是决策树 ），即训练多个子模型，结合子模型来得到最终结果，但他们也有一些区别BoostingBoosting是GBDT与传统集成学习的一个主要区别传统的集成学习训练过程中，分类器之间不会有任何联系，模型各自独立训练最后结合得出结....
图解机器学习 | GBDT模型详解
作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/34本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/193声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处1.GBDT算法GBDT（Gradient Boosting Decision Tree），全名叫梯度提升决策树，是一种迭代的决策树算法，又叫....
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