在DataWorks使用Python2代码编写MaxCompute任务,并周期性调度运行。
DataWorks提供PyODPS 2节点类型，您可以在DataWorks上通过PyODPS语法进行PyODPS任务开发，PyODPS集成了MaxCompute的Python SDK。支持您在DataWorks的PyODPS 2节点上直接编辑Python代码，操作MaxCompute。
在DataWorks使用Python3代码编写MaxCompute任务，并周期性调度运行。
DataWorks为您提供PyODPS 3节点，您可以在该节点中直接使用Python代码编写MaxCompute作业，并进行作业的周期性调度。本文为您介绍如何通过DataWorks实现Python任务的配置与调度。
Shell类型节点运行Python脚本
DataWorks的Shell类型节点支持运行Python脚本。本文将为您介绍如何使用通用Shell节点或EMR Shell节点运行Python 2或Python 3脚本。
如何在DataWorks上调用Python的API运行Spark作业。
PySpark可直接调用Python的API运行Spark作业，PySpark作业需在特定Python环境中运行。EMR默认支持使用Python，若EMR支持的Python版本无法运行PySpark作业，则您可参考本实践配置可用的Python环境并在DataWorks上运行PySpark作业。
DataWorks按量付费, 怎么装python的三方包呢? 原先的独享调度是有个运维中心的？
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DataWorks产品使用合集之有没有办法用python获取到那几个任务的实例再调度
问题一：DataWorks分支节点下游有两个节点，A节点满足条件，B节点下游的实例会空跑还是正常跑？ DataWorks分支节点下游有两个节点，A节点满足条件，B不满足条件，那么B节点为空跑，B节点下游的实例会空跑还是正常跑？ 参考回答： 默认会空跑 如果有共同的下游 建议使用归并节点 关于本问题的更多回答可点击原文查看：https:...
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