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文章 2024-02-08 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——全球每日近地表空气温度（2003-2020年）

全球每日近地表空气温度（2003-2020年） 近地面空气温度（Ta）是全球气候研究中的一个关键变量。全球网格化的日最高和最低Ta（Tmax和Tmin）数据集特别有价值，是科学界和政策界迫切需要的，但目前仍未得到。在本文中，我们通过结合使用站基地面Ta测量值和卫星观测值（即数字高程模型和地表温度），采用最先进的统计方法--空间变化系数模型（SVCM-SP），建立了2003-2020年1公...

Google Earth Engine（GEE）——全球每日近地表空气温度（2003-2020年）
文章 2024-02-08 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——用填充后的Landsat7影像进行LST地表温度计算（C值转化为K值）

很多时候我们在长时间序列的研究中会忽略使用Landsat7 因为充满条带，而且在使用的时候我们因为需要填充，所以比较麻烦，但是我们今天使用一个填充函数来快速实现后，然后进行下一步ndvi和LST的计算。 函数：这里影像填充...

Google Earth Engine（GEE）——用填充后的Landsat7影像进行LST地表温度计算（C值转化为K值）
文章 2024-02-08 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——计算LST地表温度的出现的错误

很多时候我们将利用Landsat中的ST波段进行分析，这里我们首先再GEE原有的代码中进行初始影像的查看代码如下： var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2') .filterDate('2021-05-0...

Google Earth Engine（GEE）——计算LST地表温度的出现的错误
文章 2023-12-26 来自：开发者社区

基于Google Earth Engine的Landsat单窗算法地表温度（LST）反演

1 背景知识  基于遥感数据的地表温度（LST）反演目前得到了广泛的应用，尤其是面向大尺度、长时间范围的温度数据需求，遥感方法更是可以凸显其优势。目前，基于各类遥感数据源的地表温度反演方法不断得以改进，精度亦不断提升。之前的博客，也分别基于不同角度对遥感数据温度反演的方法、原理以及具体操作加以详细介绍：  博客1：基于ENVI的Landsat 7地表温度（LST）大气校正方法反演与地物温度分析。....

基于Google Earth Engine的Landsat单窗算法地表温度（LST）反演
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——高级星载热辐射和反射辐射计全球发射率数据库（ASTER-GED）地表温度数据集

The Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer Global Emissivity Database (ASTER-GED) was developed by the National Aeronautics and Space Administration's (NASA) Jet Propulsion La....

Google Earth Engine ——高级星载热辐射和反射辐射计全球发射率数据库（ASTER-GED）地表温度数据集
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine——基于2000-2017年时间序列的长期MODIS LST地表温度昼夜差1公里分辨率数据集

Long-term MODIS LST day-time and night-time differences at 1 km based on the 2000-2017 time seriesDerived using the data.table package and quantile function in R . For more info about the MODIS LST p....

Google Earth Engine——基于2000-2017年时间序列的长期MODIS LST地表温度昼夜差1公里分辨率数据集
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine——全球地表温度日间产品的基础数据集是MODIS陆地表面温度数据（MOD11A2）

The underlying dataset for this daytime product is MODIS land surface temperature data (MOD11A2), which was gap-filled using the approach outlined in Weiss et al. (2014) to eliminate missing data cau....

Google Earth Engine——全球地表温度日间产品的基础数据集是MODIS陆地表面温度数据（MOD11A2）
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——GCOM-C 进行长期和持续的陆地地表温度数据集（JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V2）

本产品是陆地表面的温度。 更新版本的 JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V2也可用于此数据集，该数据集使用此算法进行处理。 GCOM-C 进行长期和持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射收支和碳循环波动背后的机制，从而对未来温度上升做出准确预测。同时，与有气候数值模型的研究机构合作，有助于减少气候数值模型得出的温升预测误差，提高各种环境变化的预测精度。安装在 GCOM-C 上的 SG....

Google Earth Engine ——GCOM-C 进行长期和持续的陆地地表温度数据集（JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V2）
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——GCOM-C 进行长期和持续的全球陆地地表温度数据集（JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V1）

本产品是陆地表面的温度。 更新版本的 JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V2也可用于此数据集，该数据集使用此算法进行处理。 GCOM-C 进行长期和持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射收支和碳循环波动背后的机制，从而对未来温度上升做出准确预测。同时，与有气候数值模型的研究机构合作，有助于减少气候数值模型得出的温升预测误差，提高各种环境变化的预测精度。安装在 GCOM-C 上的 SG....

Google Earth Engine ——GCOM-C 进行长期和持续的全球陆地地表温度数据集（JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V1）

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