MapReduce自定义分组比较器（GroupingComparator）
MapReduce是大数据处理领域中常用的编程模型，用户可以自定义分组比较器即GroupingComparator来按特定逻辑对Map阶段输出进行分组。下面，详尽地介绍一下如何实现自定义的GroupingComparator。 首先，我们来看下分组比较器在MapReduce框架中扮演的角色。在MapReduce作业完成Map阶段后，Redu...
MapReduce的自制Writable分组输出及组内排序
问题描述： 输入文件格式如下： name1 2 name3 4 name1 6 name1 1 name3 3 name1 0 要求输出的文件格式如下： name1 0，1，2，6 name3 ...
MapReduce框架排序和分组
前言： Mapreduce框架就是map->reduce,其中Map中的<key,value>是偏移量和行值，在其之前会使用job.setInputFormatClass定义的InputFormat将输入的数据集分割成小数据块splites，同时InputFormat提供一个RecordRede...
一脸懵逼学习Hadoop中的MapReduce程序中自定义分组的实现
1：首先搞好实体类对象： write 是把每个对象序列化到输出流，readFields是把输入流字节反序列化，实现WritableComparable，Java值对象的比较：一般需要重写toString(),hashCode(),equals()方法 1 package com.areapartition; 2 3 import java.io.DataInput; 4 ...
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