数据分析实战丨基于pygal与requests分析GitHub最受欢迎的Python库
写在前面 本期内容： 基于pygal与requests分析GitHub最受欢迎的30个Python库 实验环境： python requests pygal 实验目标 在现实的应用中，我们经常会使用爬虫分析网络数据，本期博主将用pygal＋requests简单对github最受欢迎的30个python库做可视化分析...
数据分析 | Numpy实战(三) - 分析各类用户占比
本次复习的知识点如下：numpy的reshape以及shape在实战中的运用matplotlib饼图绘制分析目标观察上次的数据，数据中有的数据有会员与非会员两种用户类别。这次我们主要分析一下两种类别用户在数据中占比。数据读取与数据清洗根据流程示意图我们主要遵循下面几个步骤：图 | 源自网络在过去两次的文章中已经有关于数据读取和数据分析操作的详细代码讲解&...
数据分析 | Numpy实战(二) - 分析各类用户平均骑行时间
本次复习的知识点如下：布尔型数组及数据过滤多维数组的构造使用numpy保存文本文件matplotlib折线图绘制matplotlib图表常用属性的设置方法图表的保存关于数据源上次的文章发出之后发现忘了补充数据源的链接，之后咸鱼补充在留言区了，有需要动手实践的朋友可以自取，下面是直通车：数据分析 | Numpy实战(一) - 分...
数据分析 | Numpy实战(一) - 分析某单车骑行时间
关于数据科学的学习，咸鱼也进行了一段时间，但是光学不练是学一点忘一点，所以咸鱼找了一些某共享单车的数据进行一点简单的数据分析。思路整理咸鱼也是第一次动手写数据分析相关的代码，所以咸鱼上网找了一张大致的流程图，且以此整理思路，分隔代码。图 | 源自网络在企业实际开发中各个步骤的代码不会像咸鱼下面的代码一样各块分隔的...
MySQL数据分析实战：销售和用户行为分析案例分享
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，可以用来存储和管理大量的数据。除了存储数据，MySQL还可以用来进行数据分析。在本文中，我将介绍如何使用MySQL进行数据分析，并提供一些实际的示例。数据分析的基本概念在进行数据分析之前，我们需要了解一些基本概念。以下是一些常见的数据分析术语：数据仓库：数...
白话Elasticsearch44-深入聚合数据分析之案例实战_颜色+品牌下钻分析时按最深层metric进行排序
概述继续跟中华石杉老师学习ES，第44篇课程地址： https://www.roncoo.com/view/55案例需求： 颜色+品牌下钻分析时按最深层metric进行排序先看下默认的排序规则：GET /tvs/sales/_search { "aggs": { "group_by_color&#...
白话Elasticsearch38-深入聚合数据分析之案例实战 下钻分析之统计每季度每个品牌的销售额
概述继续跟中华石杉老师学习ES，第38篇课程地址： https://www.roncoo.com/view/55案例需求： 统计每季度每个品牌的销售额原始数据：Step1. 先按照季度进行bucket分组首先按照季度 bucket分组 ，使用 date_histogram ， 季度interval->qua...
白话Elasticsearch34-深入聚合数据分析之案例实战bucket嵌套实现颜色+品牌的多层下钻分析
概述继续跟中华石杉老师学习ES，第34篇课程地址： https://www.roncoo.com/view/55案例原始数据：需求在白话Elasticsearch33-深入聚合数据分析之案例实战Terms Aggregation + Avg Aggregation （ bucket + metrics ） 中&...
COVID-19数据分析实战：WordCloud 词云分析
前言上一篇文章（链接）我们对COVID19_line_list数据集进行了清洗以及初步分析。本文中我们将分析如何用词云来展示文本信息的概要。比如我们从词云百度百科截取文字，制作词云。简单来说，词云就是重要单词的可视化，如下图。line list 数据集中有两列很重要的文本信息，symptoms （症...
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