什么是PS-SMART二分类训练算法组件
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练任务，可以在上千节点中运行。同时，PS-SMART支持多种数据格式及...
什么是GBDT二分类预测V2算法组件
GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能，使用梯度提升决策树 (Gradient Boosting Decision Trees) 算法，对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。
什么是视频分类训练算法组件_人工智能平台 PAI(PAI)
针对原始视频数据，您可以使用视频分类训练算法组件对其进行模型训练，从而获得用于推理的视频分类模型。本文介绍视频分类训练算法组件的配置方法及使用示例。
ML之NB、LoR：基于NB和LoR算法对Kaggle IMDB影评数据集(国外类似豆瓣电影)情感分析进行分类
目录输出结果核心代码 输出结果数据集：Dataset之IMDB影评数据集：IMDB影评数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略 核心代码1. #1、读取数据并做一些基本的预处理(比如说把评论部分的html标签去掉等等) 2. def review_to_wordlist(review): 3. ''' 4. 把IMDB的评论转成词序列 5. ''' 6. ...
ML之LoR：利用信用卡数据集(欠采样{Nearmiss/Kmeans/TomekLinks/ENN}、过采样{SMOTE/ADASYN})同时采用LoR算法(PR和ROC评估)进行是否欺诈二分类
目录利用布鲁塞尔的creditcard数据集进行采样处理(欠采样{Nearmiss/Kmeans/TomekLinks/ENN}、过采样{SMOTE/ADASYN})同时采用LoR算法(PR和ROC评估)进行是否欺诈二分类设计思路输出结果实现代码 利用布鲁塞尔的creditcard数据集进行采样处理(欠采样{Nearmiss/Kmeans/TomekLinks/....
ML之LoR：利用信用卡数据集(欠采样{Nearmiss/Kmeans/TomekLinks/ENN}、过采样{SMOTE/ADASYN})同时采用LoR算法(PR和ROC评估)进行是否欺诈二分类
设计思路输出结果实现代码F:\Program Files\Python\Python36\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py:6462: UserWarning: The 'normed' kwarg is deprecated, and has been replaced by the 'density' kwarg. warnin....
ML之NB、LoR：基于NB和LoR算法对Kaggle IMDB影评数据集(国外类似豆瓣电影)情感分析进行分类
输出结果数据集：https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/88408004核心代码#1、读取数据并做一些基本的预处理(比如说把评论部分的html标签去掉等等)def review_to_wordlist(review): ''' 把IMDB的评论转成词序列 ''....
ML之LoR&SGD：基于LoR(逻辑回归)、SGD梯度下降算法对乳腺癌肿瘤(10+1)进行二分类预测(良/恶性)
输出结果breast-cancer size (683, 11)训练集情况 2 3444 168Name: Class, dtype: int64测试集情况 2 1004 71Name: Class, dtype: int64设计思路核心代码from sklearn.cross_valida....
ML之LoR：基于LoR(逻辑回归)算法对乳腺癌肿瘤(9+1)进行二分类预测(良/恶性)
输出结果Testing accuracy (10 training samples): 0.8685714285714285Testing accuracy (all training samples): 0.9371428571428572设计思路数据集 可知该原始数据共有699条样本，每条样本有11列不同的数值：1列用于检索的id，9列....
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