HBase在线迁移数据
本方案通过结合HBase Snapshot和HBase Replication技术，在源端HBase集群不停服的情况下，实现存量数据和增量数据的在线迁移，确保迁移过程中数据无丢失。
读写HBase
基于HBase官方提供的Spark Connector，EMR Serverless Spark可以在开发时添加对应的配置来连接HBase。本文为您介绍在EMR Serverless Spark环境中实现HBase的数据读取和写入操作。
DataWorks的HBase数据同步的能力支持情况
HBase数据源为您提供读取和写入HBase的双向通道，本文为您介绍DataWorks的HBase数据同步的能力支持情况。
【大数据】HDFS、HBase操作教程（含指令和JAVA API）
1.前言 本文是作者大数据专栏系列的其中一篇，前文中已经详细聊过分布式文件系统HDFS和分布式数据库HBase了，本文将会是它们的实操讲解。 2.HDFS 2.1.指令操作 创建目录： hdfs dfs -mkdir /user/mydir 递归创建目录： hdfs dfs -mkdir -p /user/...
配置HBase数据源网络连通_大数据开发治理平台 DataWorks(DataWorks)
在调用API时，为了防止资源组不能正常访问数据源，您需要确保资源组的网络连通性。本文为您介绍EMR HBase数据源和资源组在不同网络环境下配置网络连通性的方法。
BigData：大数据开发的简介、核心知识(linux基础+Java/Python编程语言+Hadoop{HDFS、HBase、Hive}+Docker)、经典场景应用之详细攻略
导读：最近几天，有很多很多的网友留言都在咨询——如何学习大数据开发，以及如何跟上大数据时代而不被抛弃。今天周末，博主花了一段时间，统一采用本文章，以Hadoop生态系统布局进行回答，欢迎网友留言提建议。首先，大数定理告诉我们，在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它概率。“有规律的随机事件”在大量重复出现的条件下，往往呈现几乎必然的统计特性。其次，大数据的主要价值——辅助决策。利....
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大数据简介 大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。Gartner定义的大数据：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海....
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波若大数据平台Hadoop + HDFS+Hive+Hbase大数据开发工具剖析： HDFS：分布式、高度容错性文件系统,能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用，大规模的波若大数据平台（BR-odp）用户部署上1000台的HDFS集群。数据规模高达50PB以上 HDFS和MR共同组成Hadoop分布式系统体系结构的核心。HDFS在集群上实现了分布式文件系统，MR在集群上实现了分布....
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