Pytorch学习笔记(十):Torch对张量的计算、Numpy对数组的计算、它们之间的转换
Torch对张量的计算 #pytorch张量 import torch '''张量定义''' a=torch.FloatTensor(2,3)#定义一个两行三列的张量 b=torch.FloatTensor([2,3,4,5])#定义一个四行一列的张量，并给每个数字赋值 c=torch.rand(2,3)#定义...
NumPy 舍入小数、对数、求和和乘积运算详解
舍入小数 在 NumPy 中，主要有五种方法来舍入小数： 截断 去除小数部分，并返回最接近零的浮点数。使用 trunc() 和 fix() 函数。 示例： import numpy as np arr = np.trunc([-3.1666, 3.6667]) print(arr) 相同的示例，使用 fix()&...
python_numpy_计算对数收益率和还原问题
可以使用np.log和np.exp这两个：x=5000 y=6000 ret=np.log(float(6000)/float(5000)) print ret new_y=6000/float(np.exp(ret)) print new_y#举一个更加复杂的例子：import pandas as pd import numpy as np #计算收益率 x=range(0,1000,1) y....
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