网络安全与信息安全：构建数字世界的坚固防线在数字化浪潮席卷全球的今天，网络安全与信息安全已成为维系社会秩序、保障个人隐私和企业机密的关键防线。本文旨在深入探讨网络安全漏洞的本质、加密技术的前沿进展以及提升公众安全意识的重要性，通过一系列生动的案例和实用的建议，为读者揭示如何在日益复杂的网络环境中保护自己的数字资产。
一、网络安全漏洞：隐形的威胁，显性的后果网络安全漏洞，如同潜藏在数字世界深处的“定时炸弹”，一旦被触发，可能导致数据泄露、系统瘫痪等灾难性后果。例如，2017年的“WannaCry”勒索软件事件，就是利用Windows系统中的SMB协议漏洞，迅速席卷全球，影响了数以万计的...
揭示网络通信的秘密：协议与套接字编程之旅
探索网络编程的魔法世界 曾经想过，计算机网络是如何让您在浏览器中输入一个网址，然后奇迹般地加载出一个完整的网页？又是什么让手机应用在数秒内将消息传递到世界的另一端？这就是网络编程的神奇之处！通过编写代码，我们可以实现设备之间的通信，打破时空的限制，连接各个角落的计算机。而在这个充满魔法的过程中，套接字、协议、数据传输等概念构成了鲜为人知的网络世界。 在这篇文章中，我们将探索网络编程的精妙之处，揭....
Science | 智能计算揭示前生命化学网络中合成的连接、出现和自我再生
今天给大家介绍Agnieszka Wołos等人在Science上发表的文章“Synthetic connectivity, emergence, and self-regeneration in the network of prebiotic chemistry”。前生命化学的挑战是追踪少数原始底物的生命关键构件的合成。作者在文章中报告了一种正向合成算法，该算法可以生成一个完整的前生命化学的....
行业看点 | 段路明研究组《自然》子刊发文 揭示深度神经网络和量子多体问题的关联
清华大学量子信息中心段路明教授和其博士研究生郜勋发现深度神经网络和量子多体问题存在紧密关联，证明利用深度神经网络模型可以有效表示几乎所有量子多体系统的波函数，展示了神经网络和深度学习算法在量子多体问题研究中的巨大潜力，该成果的研究论文Efficient representation of quantum many-body states with deep neural network...
Cell研究揭示生物神经元强大新特性，是时候设计更复杂的神经网络了！
深度学习（DL）或者人工神经网络（ANN）模拟了生物神经元？ 这是个很大的误解。 ANN充其量模仿了一个1957年面世的低配版神经元。 任何宣称深度学习的灵感来源于生物的人都是出于种种营销目的，或者他压根就没读过生物学文献。 不过，仿生系统研究怕是要遇到阻碍了。 两篇最近发表于Cell上的神经元基因Arc的新发现，揭示了生物神经元更大的复杂性，其远比我们想象得复杂得多。 深度学习里的神经元实质.....
赛门铁克发布第21期《互联网安全威胁报告》 揭示当前更为严峻的网络威胁现状
赛门铁克公司近日发布第 21 期《互联网安全威胁报告》，揭示当前网络罪犯的组织化转型——通过采取企业实践并建立专业的犯罪业务来提高对企业和消费者的攻击效率。全新的专业性网络攻击正在覆盖整个攻击者生态系统，不仅进一步扩大针对企业和消费者的威胁范围，同时助推在线犯罪的增长。 赛门铁克大中华区安全解决方案技术部、安全产品、安全咨询服务技术总监罗少辉表示：“当前，高级犯罪攻击组织开始仿效国家级水平的攻击....
《诺顿网络安全报告》揭示父母对网络欺凌和网络世界安全的担忧
今日，赛门铁克（纳斯达克：SYMC）旗下诺顿公司发布《2016 年诺顿网络安全报告：家庭调研》，揭示家长对网络欺凌的认知，以及为保护子女而采取的预防措施。 诺顿报告显示，尽管66%的中国家长允许子女在11 岁之前访问互联网，但许多家长对此表示出多种担忧，例如44%的中国家长认为，子女在网上遭遇网络欺凌的可能性甚至高于现实生活。 赛门铁克公司亚洲区消费事业部总监徐俊鸿表示：“如今，青少年所面临的威....
付胜波：产品的发展揭示烽火通信网络SDN/NFV发展现状
今日，“2016全球SDNFV技术大会”进入了第二天。作为连续举办三届的SDN/NFV技术与产业盛会，本届大会着眼于SDN /NFV的实践应用与部署，从SDN/NFV在运营商网络、企业网、云数据中心、测试解决方案等多个场景的应用出发，深入解析产业部署现状及面临的挑战与发展趋势。 烽火通信网络产出产品线NFV产品线技术总监 付胜波 烽火通信网络产出产品线NFV产...
迈克菲实验室报告揭示：网络犯罪锁定医疗保健系统
报告揭示了忽视网络安全的“第二经济”市场动态的后果；医疗记录的市场价值尚未超过被盗金融数据以及制药、生物技术数据的市场价值 新闻要点 · 迈克菲实验室发现被盗医疗记录的售价为每条0.03到2.42美元 · 与之相比，被盗金融账户记录的售价为每条14.00到25.00美元 · 信用卡和借记卡账户数据的售价为每条4.00到5.00美元 · 被网络罪犯盯上的最有利可图的医疗行业数据是制药、生物技术知识....
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