大数据mapreduce编程的相关内容

阿里云文档 2025-03-20

使用Hadoop命令操作OSS/OSS-HDFS

在使用阿里云EMR Serverless Spark的Notebook时，您可以通过Hadoop命令直接访问OSS或OSS-HDFS数据源。本文将详细介绍如何通过Hadoop命令操作OSS/OSS-HDFS。

阿里云文档 2025-03-14

2025-03-03版本说明

本文为您介绍2025年03月03日发布的EMR Serverless Spark的功能变更。

阿里云文档 2025-03-11

阿里云StarRocks业务使用最佳实践

本文旨在为您介绍StarRocks的基础使用方法和常见操作，适用于首次接触StarRocks的用户。

阿里云文档 2025-03-10

通过Java代码连接启用了Kerberos认证的EMR Hive

在企业级大数据平台中，Kerberos认证是保障Hadoop、Hive、HBase等组件安全性的关键机制。当本地Java客户端需要连接到启用了Kerberos认证的EMR集群时，必须正确配置Kerberos，并利用Hive JDBC驱动进行连接。本文将介绍在macOS/Linux环境中，通过Java代码连接到启用了Kerberos认证的EMR Hive服务的方法。

阿里云文档 2025-03-10

容灾管理（Beta）

容灾管理功能主要为存算分离的实例提供多可用区（AZ）部署能力，确保在某个可用区出现不可用情况时仍能保障数据的正常访问。多可用区部署时，数据底层采用同城冗余存储，以提供更高的可靠性。本文将主要介绍容灾管理的基本使用方法。

文章 2024-06-12 来自：开发者社区

【大数据】MapReduce JAVA API编程实践及适用场景介绍

1.前言本文是作者大数据系列专栏的其中一篇，前文我们依次聊了大数据的概论、分布式文件系统、分布式数据库、以及计算引擎mapreduce核心概念以及工作原理。书接上文，本文将会继续聊一下mapreduce的编程实践以及mapreduce的适用场景。基于的Hadoop版本依然是前文的hadoop3.1.3。 2.mapreduce编程示例本文依然以最经典的单词分...

文章 2024-05-14 来自：开发者社区

大数据实战——基于Hadoop的Mapreduce编程实践案例的设计与实现

一、数据排序案例的设计与实现 1.1设计思路图1：MaxCompute MapReduce各个阶段思路设计设计思路分析分为六个模块：input输入数据、splitting拆分、Mapping映射、Shuf...

文章 2023-12-20 来自：开发者社区

【大数据技术Hadoop+Spark】MapReduce概要、思想、编程模型组件、工作原理详解（超详细）

MapReduce是Hadoop系统核心组件之一，它是一种可用于大数据并行处理的计算模型、框架和平台，主要解决海量数据的计算，是目前分布式计算模型中应用较为广泛的一种。一、MapReduce核心思想MapReduce的核心思想是“分而治之”。所谓“分而治之”就是把一个复杂的问题，按照一定的“分解”方法分为等价的规模较小的若干部分，然后逐个解决，分别找出各部分的结果，把各部分的结果组成整个问题的结....

文章 2023-07-13 来自：开发者社区

云计算与大数据实验五 MapReduce编程

一、实验目的了解Mapper类，Reducer类和Job类掌握什么是MapReduce及使用MapReduce进行运算掌握挖掘父子辈关系，给出祖孙辈关系的表格二、实验内容使用Map/Reduce计算班级中年龄最大的学生使用Map/Reduce编程实现文件合并和去重操作对给定的表格进行信息挖掘编写实现日期操作的程序三、实验步骤（一）使用Map/Reduce计算班级中年龄最大的学生什么是MapRed....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

【大数据计算】(三) MapReduce的安装和基础编程

目录1.词频统计任务要求1.1 MapReduce程序编写方法1.1.1 编写Map处理逻辑1.1.2 编写Reduce处理逻辑1.1.3 编写main方法2 完整的词频统计程序3. 编译打包程序3.1 使用命令行编译打包词频统计程序3.2 使用IDEA编译打包词频统计程序4. 运行程序5. 编程题5.1 根据附件的数据文件flow_data.dat , 编程完成下面需求：5.2 附加题（选做）....

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更新时间 2024-06-13 15:48:59

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E-MapReduce Serverless Spark 版

E-MapReduce Serverless Spark 版是开源大数据平台 E-MapReduce 基于 Spark 提供的一款全托管、一站式的数据计算平台。它为用户提供任务开发、调试、发布、调度和运维等全方位的产品化服务，显著简化了大数据计算的工作流程。

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