【从零开始学习深度学习】36. 门控循环神经网络之长短期记忆网络（LSTM）介绍、Pytorch实现LSTM并进行训练预测
1 长短期记忆介绍 LSTM 中引入了3个门，即输入门（input gate）、遗忘门（forget gate）和输出门（output gate），以及与隐藏状态形状相同的记忆细胞（某些文献把记忆细胞当成一种特殊的隐藏状态），从而记录额外的信息。 1.1 输入门、遗忘门和输出门 与门控循环单元中的重置门和更新门一样，如下图所示，长短期记忆的门的输入均为当前时间步输入Xt与...
循环神经网络(RNN)、门控循环单元（GRU）、长短期记忆(LSTM)
循环神经网络(RNN)1. 什么是RNN循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络（recursive neural network）1.1 RNN的应用文本生成(生成序列)、机器翻译、看图说话、文本(情感)分析、智能客服、聊天机....
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