优化神经网络MATLAB仿真-阿里云

文章 2024-10-25 来自：开发者社区

基于贝叶斯优化卷积神经网络(Bayes-CNN)的多因子数据分类识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 贝叶斯优化过程贝叶斯优化后的CNN训练和识别结果标准的CNN的识别结果 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） ```% 使用贝叶斯优化算法确定最优的批次大小和学习率[MBsize, Lr] = func_BOA(...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

基于蛙跳优化的神经网络数据预测matlab仿真

1.程序功能描述通过蛙跳优化算法，优化神经网络的权值参数，然后使用优化后的神经网络模型对数据进行预测，输出预测曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序```% 数据归一化预处理Vmin1 = min(X);Vmax1 = max(X);Vmin2 = min(Y);Vmax2 = max(Y);XN = X;YN = Y;% 对输入数据X进行...

文章 2023-11-13 来自：开发者社区

m基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： CNN训练结果 GA优化之后的CNN训练结果 GA优化过程得到的均值收敛过程 CNN与GA优化CNN的识别率对比本课题采用的数据库如下： 2.算法涉及理论知识概要基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法是一种结合了遗传算法（GA）和卷积神经网络（CNN）的深度学习算法，用于手势识别任务。该算法利用遗传...

文章 2023-05-07 来自：开发者社区

基于PSO优化BP神经网络PID控制器matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要 PID控制器（比例-积分-微分控制器），由比例单元 P、积分单元 I 和微分单元 D 组成。通过Kp， Ki和Kd三个参数的设定。PID控制器主要适用于基本线性和动态特性不随时间变化的系统。 PID 控制器的方块图PID 控制器是一个在工业控制应用中常见的反馈回路部件。这个控制器把收集到的数据和一个参考值进...

文章 2023-03-22 来自：开发者社区

基于遗传算法优化的BP神经网络图像分割matlab仿真

1.算法描述遗传算法（Genetic Algorithm－GA）是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。它将“优胜劣汰，适者生存”的生物进化原理引入待优化参数形成的编码串群体中，按照一定的适配值函数及一系列遗传操作对各个体进行筛选，从而使适配值高的个体被保留下来，组成新的群体，新群体中各个体适应度不断提高，直至满足一定的极限条件。此时，群体中适配值最高的个体即为待优化参数的最优...

文章 2023-03-20 来自：开发者社区

m基于GA遗传优化BP神经网络的传感器故障诊断matlab仿真

1.算法描述遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代一代地进化，最后就会收敛到最适应环境的一个“染色体”上，它就是问题的最优解。 ...

文章 2023-03-17 来自：开发者社区

m基于改进遗传算法优化的双bp神经网络时间序列预测matlab仿真

1.算法描述遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代一代地进化，最后就会收敛到最适应环境的一个“染色体”上，它就是问题的最优解。 ...

文章 2023-02-24 来自：开发者社区

m基于改进PSO粒子群优化的RBF神经网络解耦控制算法matlab仿真

1.算法描述智能控制的思想最早来自傅京孙教授[，他通过人机控制器和机器人方面的研究，首先把人工智能的自觉推理方法用于学习控制系统，将智能控制概括为自动控制和人工智能的结合。他认为低层次控制中用常规的基本控制器，而高层次的智能决策应该具有拟人化功能。J．M．Mendel教授进一步在空间飞行器的学习控制中应用了人工智能技术，并提出了人工智能的概念。1976年，Leondes和Mendel首次...

文章 2023-01-25 来自：开发者社区

m基于GA遗传优化的BP神经网络时间序列预测算法matlab仿真

1.算法描述将遗传算法（GA）与BP神经网络相结合，使用GA优化BP神经网络的主要参数。然后将影响输出响应值的多个特征因素作为GA-BP神经网络模型的输入神经元, 输出响应值作为输出神经元进行预测测试。BP神经网络的网络层包括输入层，隐含层和输出层三个网络层次，其基本结构如下图所示：基于三层网络结构的BP神经网络具有较为广泛的应用场合和训练效果。在BP神经网络中，隐含层数量对神经...

文章 2023-01-19 来自：开发者社区

m基于GA遗传优化的GRNN广义回归神经网络销售数据预测算法matlab仿真

1.算法描述随着市场经济的发展和全球化，国内外企业面临着越来越残酷的市场竞争，要想赢得竞争，赢得市场，从事商品销售的单位必须在短时间内，以最低的成本将产品提供给客户，这使得对市场的变化和本身业务的发展前景进行估计。制冷压缩机的主要功能是将低压气体提升为高压气体，是制冷设备的核心部件，其广泛应用在空调冰箱等各类电器设备中。因此制冷压缩机有着十分广泛的市场前景，为了获得较为准确的市场...