通过DTS将MySQL数据同步到阿里云ES Serverless
如果您需要将关系型数据库中的数据实时同步到阿里云Elasticsearch Serverless(简称ES Serverless)中进行搜索分析,可通过数据传输服务DTS快速创建源库到目标库ES Serverless的实时同步作业,适用于对实时同步要求较高的同步场景。本文以源库为RDS MySQL为例,介绍全量和增量同步数据到ES Serverless的方法。
logstash同步mysql数据到es
如果您需要将RDS MySQL中的数据同步到阿里云Elasticsearch中,可使用阿里云Logstash的logstash-input-jdbc插件(默认已安装,不可卸载),通过管道配置将全量或增量数据实时同步至阿里云Elasticsearch中。本文介绍具体的实现方法。
通过Canal将MySQL数据同步至阿里云ES
如果您需要将MySQL中的增量数据实时同步至阿里云Elasticsearch(简称ES)实例或ES Serverless应用,且您对数据同步的实时性要求较高,可以通过Canal来实现。
如何通过自建Filebeat收集MySQL日志
如果您需要查看并分析MySQL的日志信息(例如慢日志、error日志等),可通过Filebeat采集MySQL日志并发送到阿里云Elasticsearch中,然后在Kibana控制台中完成可视化查询、分析和展示。
同步mysql数据到es,Create语句中可以指定字段为text或者keyword类型吗?
请问同步mysql数据到es,es 的Create语句中可以指定字段为text或者keyword类型吗?
更新受众报错com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException17002,2022110816094719216819617603151082263tablealreadyexist=>es_*****
问题描述Quick Audience更新受众报错“com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: [17002, 2022110816094719216819617603151082263] table already exist...
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