文章 2024-06-13 来自:开发者社区

【MySQL技术内幕】5.6-B+树索引的使用

1、不同应用中B+树索引的使用 在了解了B+树索引的本质和实现后,下一个需要考虑的问题是怎样正确地使用B+树索引,这不是一个简单的问题。这里所总结的可能并不适用于所有的应用场合。我所能做的只是概括一个大概的方向。在实际的生产环境使用中,每个DBA和开发人员,还是需要根据自己的具体生产环境来使用索引,并观察索引使用的情况,判断是否需要添加索引。不要盲从任何人给你的经验意见, Think d...

【MySQL技术内幕】5.6-B+树索引的使用
文章 2024-06-13 来自:开发者社区

【MySQL技术内幕】5.4-B+树索引

1.聚集索引 Innodb中每张表都会有一个聚集索引,其行记录存在该索引的叶子节点上。 叶子节点通过双向链表链接,按照主键的顺序排序 页中的记录也是双向链表进行维护,物理上可以不按照顺序存储。 所有索引只能定位到页,不能通过索引定位到具体的行,到页后通过Page Directory确定行。 聚集索引的另一个好处是,它对于主键的排...

【MySQL技术内幕】5.4-B+树索引

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文章 2024-06-13 来自:开发者社区

【MySQL技术内幕】5.1-InnoDB存储引擎索引概述

1. InnoDB存储引擎索引概述 InnoDB存储引擎支持以下几种常见的索引: B+树索引 全文索引 哈希索引 前面已经提到过, InnoDB存储引擎支持的哈希索引是自适应的, InnoDB存储引擎会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引,不能人为干预是否在一张表中生成哈希索引。 B+树索引就是传统意义...

文章 2024-06-13 来自:开发者社区

【MySQL技术内幕】4.1-索引组织表

在 InnoDB存储引擎中,表都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的表称为索引组织表( index organized table)。在 InnoDB存储引擎表中,每张表都有个主键( Primary Key),如果在创建表时没有显式地定义主键,则 InnoDB存储引擎会按如下方式选择或创建主键: 首先判断表中是否有非空的唯一索引( Unique NOT NULL),如果有...

阿里云文档 2024-06-11

检索半结构化JSON数据

为降低处理半结构化数据的难度,提升查询效率,AnalyticDB for MySQL提供了半结构化数据检索功能,即JSON索引。本文主要介绍如何创建JSON索引和JSON Array索引。

阿里云文档 2024-04-03

收缩膨胀表和索引(pg_squeeze)

RDS PostgreSQL支持使用pg_squeeze插件,该插件提供了一种在线重新组织和清理表的功能,在不影响在线读写的前提下,减少表和索引占用的空间,提高空间利用率。

文章 2024-01-04 来自:开发者社区

二十、MySQL技术体系之InnoDB存储引擎的索引

一、什么是索引?1、对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种数据存储结构。 2、类似书的目录,使用索引可以快速访问数据库表中的行记录数据。 3、基本原理:存储引擎通过遍历索引定位基表中的行,然后返回给Server层,再去为这些行记录数据进行where条件过滤。 4、InnoDB存储引擎的叶子结点数据是按照主键rowid进行排序的,目的是方便对磁盘做顺序I/O二、索引的数据结构MySQL数据库使用....

阿里云文档 2023-12-06

如何创建部分索引

您可以在创建分区表的同时创建部分索引或在已创建好的分区表上创建部分索引。

阿里云文档 2023-10-16

如何查询RDS SQL Server的索引使用率

数据库自治服务DAS为RDS SQL Server提供索引使用率查询功能,您可以查询表中索引的使用情况,以及索引的碎片率。

文章 2023-01-13 来自:开发者社区

「推荐收藏!」【MySQL技术之旅】(3)「索引技术」体验前所未有的技术探险,看穿索引的本质和技术体系(上篇)

前提概要本篇文章主要介绍了相关MySQL技术系列体系中,最重要的部分-索引,带你从索引的本质(底层原理)、索引的类型、索引的原理、索引的数据结构,最后到索引的使用角度以及索引的优化,全方位360度去探索索引的奥秘!数据库类型OLAP:联机分析处理----对海量历史数据进行分析ÿ...

「推荐收藏!」【MySQL技术之旅】(3)「索引技术」体验前所未有的技术探险,看穿索引的本质和技术体系(上篇)

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