文章 2023-10-16 来自:开发者社区

树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类

一、介绍 树叶识别系统。使用Python作为主要编程语言开发,通过收集常见的6中树叶('广玉兰', '杜鹃', '梧桐', '樟叶', '芭蕉', '银杏')图片作为数据集,然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型,通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练,得到一个识别精度较高的H5模型文件。并基于Django框架开发网页端平台,实现用户在网页上上传一张树叶图片识别其名称。 .....

树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类
文章 2023-10-12 来自:开发者社区

动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练

一、简介 动物识别系统。基于Python+TensorFlow+Django网页框架+ResNet50算法模型实现实现步骤如下: 收集多种动物的图片数据集,并整理归类 然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法模型网络对数据集进行多次迭代训练 最后得到一个精度较高的H5模型文件 基于训练好的模型,使用Django开发一个网页界面平台,实现用户上传一张图片识别其名称 用户...

动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练
文章 2023-10-12 来自:开发者社区

交通标志识别系统python+TensorFlow+算法模型+Django网页+数据集

一、介绍 交通标志识别系统。技术涉及: Python编程语言开发 TensorFlow搭建算法模型对数据集进行训练得到一个精度较高的模型文件 Django开发网页端界面平台 实现对58种交通标志图片进行识别 二、效果图片展示 三、演示视频 and 代码 视频+代码+介绍:https://s7bacwcxv4.feishu.cn/wiki/NZWIwBgDyig8hakb...

交通标志识别系统python+TensorFlow+算法模型+Django网页+数据集
文章 2023-07-14 来自:开发者社区

文本情感识别系统python+Django网页界面+SVM算法模型+数据集

一、介绍 文本情感分析系统,使用Python作为开发语言,基于文本数据集,使用Word2vec对文本进行处理。通过支持向量机SVM算法训练情绪分类模型。实现对文本消极情感和文本积极情感的识别。并基于Django框架开发网页平台实现对用户的可视化操作和数据存储。 二、效果展示 三、演示视频 视频+代码:https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/yn2i...

文本情感识别系统python+Django网页界面+SVM算法模型+数据集
文章 2023-04-19 来自:开发者社区

基于YOLOv5的舰船检测与识别系统(Python+清新界面+数据集)

前言        准确有效的海上船舶识别技术对于提高船舶航行安全是非常重要的,同时也是船舶智能化发展的关键技术。传统的船舶识别主要依靠船舶自动识别系统(Automatic identification system,AIS)和雷达等通信导航设备完成。船舶雷达主要用于航行避让、船舶定位和狭水道引航等,是船舶航行必要的导航设备,但其也存在目标误识别、目标丢失....

基于YOLOv5的舰船检测与识别系统(Python+清新界面+数据集)
文章 2023-04-19 来自:开发者社区

基于深度学习的车型识别系统(Python+清新界面+数据集)

前言        智能交通系统是现代化交通的重要组成部分,是未来交通系统的发展趋势。在智能交通中,车型的自动识别是一个重要的研究方向。其在停车场车辆管理、道路交通状况监管和车流量统计等众多领域有着广泛的应用。针对交通视频,车型识别系统主要利用图像处理和模式识别技术来实时进行分析处理视频监控数据。        本系....

基于深度学习的车型识别系统(Python+清新界面+数据集)
文章 2023-04-19 来自:开发者社区

基于深度学习的智能PCB板缺陷检测系统(Python+清新界面+数据集)

前言        随着社会的发展和工业产业的快速发展,工业电子产业随之快速发展。其中PCB板是我们经常用到,但是PCB电路板经常会有一定的缺陷率。PCB电路板常见的缺陷检测技术有自动光学检测技术、计算机视觉检测技术等。工厂车间操作人员需借助电子显微镜或放大镜,根据现场作业操作人员主观经验及视觉测量来确定PCB的合格率,这种传统的检测方式准确率低,缺陷检测....

基于深度学习的智能PCB板缺陷检测系统(Python+清新界面+数据集)
文章 2023-04-19 来自:开发者社区

基于深度学习的口罩检测系统(Python+清新界面+数据集)

前言        在公众场合需要佩戴口罩已经成为常识,新型冠状病毒的主要传播途径就是飞沫传播,戴上口罩就可以有效的阻隔病毒的传播。口罩是预防呼吸道传染病的重要防线,可以降低新型冠状病毒感染风险。口罩不仅可以防止病人喷射飞沫,降低飞沫量和喷射速度,还可以阻挡含病毒的飞沫核,防止佩戴者吸入。有研究显示,只要双方都佩戴口罩且间隔1.8米以上,造成感染的几率几乎....

基于深度学习的口罩检测系统(Python+清新界面+数据集)
文章 2022-02-16 来自:开发者社区

新闻个性化推荐系统(python)-(附源码 数据集)

1.背景        最近参加了一个评测,是关于新闻个性化推荐。说白了就是给你一个人的浏览记录,预测他下一次的浏览记录。花了一周时间写了一个集成系统,可以一键推荐新闻,但是准确率比较不理想,所以发到这里希望大家给与一些建议。用到的分词部分的代码借用的jieba分词。数据集和代码在下面会给出。 2.数据集 一共五个字段,以tab隔开。分别是user编号,ne...

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