基于Mediapipe深度学习算法的手势识别系统【含python源码+PyqtUI界面+原理详解】-python手势识别 深度学习实战项目
功能演示 摘要:手势识别是一种通过技术手段识别视频图像中人物手势的技术。本文详细介绍了手势识别实现的技术原理,同时基于python与pyqt开发了一款带UI界面的手势识别系统软件,以便于进行结果显示。手势识别采用...

【功能超全】基于OpenCV车牌识别停车场管理系统软件开发【含python源码+PyqtUI界面+功能详解】-车牌识别python 深度学习实战项目
车牌识别基础功能演示 摘要:车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号...

基于YOLOv8的多目标检测与自动标注软件【python源码+PyqtUI界面+exe文件】【深度学习】
前言 YOLOv8是一种前沿的计算机视觉技术,它基于先前YOLO版本在目标检测任务上的成功,进一步提升了性能和灵活性。这种模型属于Ultralytics平台,它的优势在于速度快且准确率高,这得益于其"You Only Look Once"(你仅需看一遍)的工作原理。不仅如此,YOLOv8不仅限于检测任务,还拓展到了分类、分割、跟踪,甚至姿态估计等多个领域。 目标检测作为计算机视觉...

敢不敢和AI比猜拳?能赢算我输----基于手势识别的AI猜拳游戏【含python源码+PyqtUI界面+原理详解】-python手势识别 深度学习实战项目
前言 手势识别技术是一种将人类手部的动作转化为机器可理解形式的技术。它可以通过分析图像或视频中的手部或身体动作,来识别并理解用户的意图或指令。手势识别技术广泛应用于人机交互、虚拟现实、增强现实、智能监控等领域。通过手势识别技术,用户可以使用手势进行操作和交互,从而提供更加自然、直观的用户体验。 手势识别技术目前正处于快速发展阶段,并取得了很多重要的研究进展。以下是手势...

活体检测眨眼、张嘴、点头、摇头动作一网打尽:人脸面部活体检测系统【含Python源码+PyqtUI界面+原理详解】
前言 目前,人脸识别技术在我们日常生活应用十分广泛,几乎随处都能会接触到,比如手机的人脸识别解锁、人脸支付、门禁闸机的人脸识别出入等等。但随之而来也会遇到一定的问题,如:人脸识别只能检测目标人脸是否和预留人脸数据特征是否一致,却不能检测是否是真的活人。因此各种欺骗手段也开始露出水面,如何判断被检测对象是否是真的活人,而不是照片、视频甚至是人皮面具,是一个亟待解决的问题,此时,活体检测走上...

基于深度学习的人脸面部表情识别系统【含Python源码+PyqtUI界面+原理详解】
前言 人类的面部表情变化可以传达出其内心的情绪变化,表情是人类内心世界的真实写照。目前最常见的是将人类的表情定义为7中,分别是:悲伤、害怕、厌恶、高兴、生气、惊讶和中立。这也组成了现今的人脸表情识别研究中的七种基础面部表情。 由于不同的面部表情,可以反映出在不同情景下人们的情绪变化以及心理变化,因此面部表情的识别对于研究人类行为和心理活动,具有十分重要的研究意义和实际应用价值。现...

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