优化网络MATLAB仿真的相关内容

文章 2025-03-04 来自：开发者社区

基于PSO粒子群优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） ```LR = g1(1);NN1 = floor(g1(2))+1; if g1(3)<1/3 x1...

文章 2025-02-26 来自：开发者社区

基于GA遗传优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） ```[V,I] = min(JJ);g1 = phen1(I,:); LR = g1(1);NN1 = ...

文章 2025-02-18 来自：开发者社区

基于WOA鲸鱼优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含操作步骤视频） ```for t=1:Iterst for i=1:Num [pa(i)] = func_obj(xwoa(i,:)); Fitout &#...

文章 2025-02-13 来自：开发者社区

基于GWO灰狼优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） for i=1:Num for j=1:dim r1 = rand; r2 ...

文章 2025-01-05 来自：开发者社区

基于GA遗传优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） plot(Error2,'linewidth',2); grid on xlabel('迭代次数'); ylabel('遗传算法优化过程'); legend('...

文章 2025-01-03 来自：开发者社区

基于GA遗传优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真

1.程序功能描述基于GA遗传优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真，通过遗传优化，获得最少得节点数量，达到最大的节点覆盖率。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行初始节点数量15：初始节点数量25：初始节点数量40： 3.核心程序 ``...

文章 2024-12-31 来自：开发者社区

基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真

1.程序功能描述基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真，采用的双BP神经网络结构如下： 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行三个算法的误差对比： 3.核心程序```LEN = 10;%样本的划分for i = 1:length(C)-LEN Price1(:...

文章 2024-12-28 来自：开发者社区

基于PSO粒子群优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) PSO优化过程： PSO优化前后，模型训练对比：数据预测对比：误差回归对比： 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） ```LR ...

文章 2024-12-24 来自：开发者社区

基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真

1.程序功能描述基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真。对比BP神经网络，遗传优化bp神经网络以及改进遗传优化BP神经网络。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行三个算法的误差对比：三个算法的数据预测曲线对比： 3.核心程序 %构建BP网络 net = newf...

文章 2024-12-02 来自：开发者社区

基于贝叶斯优化CNN-GRU网络的数据分类识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 优化前：优化后： 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） ```% 训练网络net = trainNetwork(Pbk_train, Tbk_train, layers, options);...