优化网络MATLAB仿真_第4页-阿里云

文章 2023-07-05 来自：开发者社区

m基于细菌觅食优化的DSR网络路由协议优化算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要移动自组网（Mobile Ad Hoc Network，简称MANET）是一种无需基础设施支持的网络，它由一组移动的节点组成，这些节点可以自组织形成一个网络，实现数据的传输和共享。由于MANET是一种去中心化的网络，因此其路由协议的设计非常重要。目前，常用的路由协议包括基于距离向量的协议、基于链路状态的协议、基...

文章 2023-06-21 来自：开发者社区

基于PSO优化的LSTM网络数据预测matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要在PSO中，群中的每个粒子表示为向量。在投资组合优化的背景下，这是一个权重向量，表示每个资产的分配资本。矢量转换为多维搜索空间中的位置。每个粒子也会记住它最好的历史位置。对于PSO的每次迭代，找到全局最优位置。这是群体中最好的最优位置。一旦找到全局最优位置，每个粒子都会更接近其局部最优位置和全局最优位置。当在多次迭.....

文章 2023-05-28 来自：开发者社区

m基于ABC人工蜂群优化的无线传感器网络路由优化算法matlab仿真,对比优化前后网络寿命,效率以及可靠性

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要无线传感器网络通常使用电池电源，因此能量有限，属于一次性使用。因此，无线传感器网络在原理和应用平台上都有自己的特点： •有限的能源和存储容量传感器节点通常布置在无人值守的运行环境中，节点能量由电池提供，但在使用过程中，电池的更换很不方便，因此无线传感器网络必须考虑如何解决能量有限的问题。因此，研究无...

文章 2023-05-14 来自：开发者社区

m基于NSGAII优化的WSN网络覆盖率问题matlab仿真,优化激活节点数量,网络能耗以及覆盖率

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要首先将一群具有多个目标的个体（解集，或者说线代里的向量形式）作为父代初始种群，在每一次迭代中，GA操作后合并父代于自带。通过非支配排序，我们将所有个体分不到不同的pareto最优前沿层次。然后根据不同层次的顺序从pareto最优前沿选择个体作为下一个种群。出于遗传算法中的“物种多样性”保护，还计算量“拥挤距离”。拥挤.....

文章 2023-05-12 来自：开发者社区

m基于HOG特征提取和GA优化GRNN网络的交通标志检测和识别算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要2.1 遗传算法遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代...

文章 2023-05-07 来自：开发者社区

基于PSO优化BP神经网络PID控制器matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要 PID控制器（比例-积分-微分控制器），由比例单元 P、积分单元 I 和微分单元 D 组成。通过Kp， Ki和Kd三个参数的设定。PID控制器主要适用于基本线性和动态特性不随时间变化的系统。 PID 控制器的方块图PID 控制器是一个在工业控制应用中常见的反馈回路部件。这个控制器把收集到的数据和一个参考值进...

文章 2023-04-12 来自：开发者社区

基于PSO粒子群算法优化RBF网络的数据预测matlab仿真

1.算法描述 1985年，Powell提出了多变量插值的径向基函数（RBF)方法。径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数，也可以是到任意一点c的距离，c点称为中心点。任意满足上述特性的函数，都可以叫做径向基函数。一般使用欧氏距离计算距离中心点的距离（欧式径向基函数）。最常用的径向基函数是高斯核函数。RBF神经网络只有三层，即输入层、隐藏层、输出层。RBF网络的基本思想是：用RBF作.....

文章 2023-03-22 来自：开发者社区

基于遗传算法优化的BP神经网络图像分割matlab仿真

1.算法描述遗传算法（Genetic Algorithm－GA）是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。它将“优胜劣汰，适者生存”的生物进化原理引入待优化参数形成的编码串群体中，按照一定的适配值函数及一系列遗传操作对各个体进行筛选，从而使适配值高的个体被保留下来，组成新的群体，新群体中各个体适应度不断提高，直至满足一定的极限条件。此时，群体中适配值最高的个体即为待优化参数的最优...

文章 2023-03-20 来自：开发者社区

m基于GA遗传优化BP神经网络的传感器故障诊断matlab仿真

1.算法描述遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代一代地进化，最后就会收敛到最适应环境的一个“染色体”上，它就是问题的最优解。 ...

文章 2023-03-17 来自：开发者社区

m基于改进遗传算法优化的双bp神经网络时间序列预测matlab仿真