文章 2024-06-13 来自:开发者社区

基于YOLOv8深度学习的行人跌倒检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测

前言 跌倒是一种常见的意外事件,尤其对于老年人、儿童、孕妇以及患有某些疾病的人群来说,跌倒可能会导致严重的身体损伤甚至危及生命。因此,及时准确地检测跌倒事件,对于保护人们的生命安全,提供紧急救助,减少伤害程度至关重要。因此,跌倒检测在各个领域都有广泛的应用前景,对于提高人们的生活质量和安全保障具有重要意义。 跌倒检测的典型应用场景如下: 智能家居安全系统:在家...

基于YOLOv8深度学习的行人跌倒检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测
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基于YOLOv8深度学习的无人机视角高精度太阳能电池板检测与分析系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割

基本功能演示 无人机视角高精度太阳能电池板检测与分析系统【python源码+YOLOv8+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割 摘要:无人机视角的高精度太阳能电池板检测与分析系统,通过深度学习技术,能够实时对画面中的太阳能电池板进行精确分割,并提供面积比例及尺寸信息,从而掌握电池板的准确分布情况,这对于确保安装精度、评估电池板布局以及监测覆盖面积等...

基于YOLOv8深度学习的无人机视角高精度太阳能电池板检测与分析系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

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基于YOLOv8深度学习的高压输电线绝缘子缺陷智能检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测

前言 高压输电线绝缘子缺陷智能检测系统对于维护电力输送的可靠性和安全性至关重要。绝缘子是高压输电系统中防止电流泄露的关键部件,一旦发生缺失,可能导致输电效率降低或电力系统故障,严重时还可能引发安全事故,如电弧事故或火灾。利用YOLOv8深度学习框架开发的智能检测系统可以快速准确地识别绝缘子缺失情况,及时发出预警,从而确保输电线路的稳定运行和安全。 其主要应用场景包括:...

基于YOLOv8深度学习的高压输电线绝缘子缺陷智能检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测
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基于YOLOv8深度学习的危险区域人员闯入检测与报警系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、区域闯入

基本功能演示 基于YOLOv8深度学习的危险区域人员闯入检测与报警系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、区域闯 摘要:危险区域人员闯入检测与报警系统对于保障生命和财产安全具有重大意义。它能够在第一时间检测到人员进入危险区域的行为,并发出及时警告,从而防止潜在事故的发生。本文基于YOLOv8深度学习框架,通...

基于YOLOv8深度学习的危险区域人员闯入检测与报警系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、区域闯入
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实战 | 基于YOLOv8深度学习的反光衣检测与预警系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测、人工智能

基本功能演示 基于YOLOv8深度学习的反光衣检测与预警系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测、人工智能 摘要:反光衣检测与预警系统对于确保工作人员的安全至关重要,尤其是在视线受限或光线不足的工作环境中。反光衣可以显著提高工作人员的可见性,降低事故风险。本文基于YOLOv8深度学习框架,通过1073张人员穿戴反光衣及其他衣服照...

实战 | 基于YOLOv8深度学习的反光衣检测与预警系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测、人工智能
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基于YOLOv8与ByteTrack的车辆检测追踪与流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、车辆检测追踪、过线计数、流量统计(3)

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆检测追踪与流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、车辆检测追踪、过线计数、流量统计(2)https://developer.aliyun.com/article/1536911 三、使用ByteTrack进行目标追踪 ByteTrack算法简介 论文地址:https:/...

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆检测追踪与流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、车辆检测追踪、过线计数、流量统计(3)
文章 2024-06-13 来自:开发者社区

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆检测追踪与流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、车辆检测追踪、过线计数、流量统计(2)

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆检测追踪与流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、车辆检测追踪、过线计数、流量统计(1)https://developer.aliyun.com/article/1536910 二、目标检测模型的训练、评估与推理 1.YOLOv8的基本原理 YOLOv8是一种前沿的深度学习技术,它...

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆检测追踪与流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、车辆检测追踪、过线计数、流量统计(2)
文章 2024-06-13 来自:开发者社区

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆检测追踪与流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、车辆检测追踪、过线计数、流量统计(1)

前言 车辆检测追踪与流量计数系统是智能交通系统的重要组成部分,对于交通规划、交通拥堵管理以及道路安全都有着至关重要的作用。该系统通过采用先进的YOLOv8图像识别和ByteTrack跟踪算法,能够在高流量和复杂交通场景中实现高精度的车辆检测与跟踪,准确完成自行绘制任意一条线段的过线计数。这有助于快速响应交通状况变化,为城市交通管理提供实时数据支持,增强道路使用效率,并可以减少交通拥堵和事...

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆检测追踪与流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、车辆检测追踪、过线计数、流量统计(1)
文章 2024-06-13 来自:开发者社区

基于深度学习的乳腺癌智能检测分割与诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割、人工智能(2)

基于深度学习的乳腺癌智能检测分割与诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割、人工智能(1)https://developer.aliyun.com/article/1536856 二、目标分割模型的训练、评估与推理 1.YOLOv8的基本原理 YOLOv8是一种前沿的深度学习技术,它基于先前YOLO版本在目标检测任务上的成功,进...

基于深度学习的乳腺癌智能检测分割与诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割、人工智能(2)
文章 2024-06-13 来自:开发者社区

基于深度学习的乳腺癌智能检测分割与诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割、人工智能(1)

前言 乳腺癌是女性中最常见的癌症之一,其诊断与治疗成效在很大程度上依赖于肿瘤的早期发现和准确分类。然而,传统的诊断方法需要高度依赖医生的经验和专业知识,这一过程可能存在耗时久、误诊率高等问题。乳腺癌智能检测分割与诊断系统的引入,通过精确的图像分析技术,可以大大提高肿瘤检测的速度和准确性,这对于提升乳腺癌患者的治疗效果和生存率具有至关重要的意义。 乳腺癌智能检测分割与诊...

基于深度学习的乳腺癌智能检测分割与诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割、人工智能(1)

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