基于YOLOv8的多目标检测与自动标注软件【python源码+PyqtUI界面+exe文件】【深度学习】
前言 YOLOv8是一种前沿的计算机视觉技术，它基于先前YOLO版本在目标检测任务上的成功，进一步提升了性能和灵活性。这种模型属于Ultralytics平台，它的优势在于速度快且准确率高，这得益于其"You Only Look Once"（你仅需看一遍）的工作原理。不仅如此，YOLOv8不仅限于检测任务，还拓展到了分类、分割、跟踪，甚至姿态估计等多个领域。 目标检测作为计算机视觉...
交通信号标志识别软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
前言 交通标志识别系统是ITS和无人驾驶系统的重要组成部分。如何提高交通标志检测与识别技术的准确性和实时性，是该技术走向实际应用时需要解决的关键问题。近年来，大多数先进的目标检测算法，如Faster R-CNN、R-FCN、SSD和YOLO，都使用了卷积神经网络，并在目标检测任务中取得了丰硕的成果。然而，将这些方法简单地应用到交通标志识别中很....
机场航拍图像检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
前言 机场航拍图像检测是指利用机载摄像机获取机场场区图像，并利用计算机视觉技术对图像进行分析和处理，以实现机场安全、运行和管理的目的。机场航拍图像检测涵盖了航道、跑道、停机坪、航站楼、机库等各个方面，包括飞机起降、滑行、停靠、维修、安检等过程。机场航拍图像检测的技术方法主要包括目标检测、图像分割、特征提取、分类识别等。其中，目标检测是机场航拍....
智能扑克牌识别软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
前言 在计算机视觉任务中目标检测与识别是最为重要的一个环节，对扑克牌进行检测与识别,是以扑克牌为目标,对一幅图像中的扑克牌目标进行类别区分与位置定位。其在实现真人场景下，智能斗地主的过程当中具有重要应用价值。斗地主场景下的扑克牌会出现类别数量较多、目标相互遮挡等情况,这些都会对检测与识别的效果产生影响。 ...
智能零售柜商品检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
前言 智能零售柜商品检测系统是指利用计算机视觉技术和深度学习算法对零售柜中的商品进行实时检测和识别，以便为消费者提供更加智能和便捷的购物体验。该系统主要通过使用摄像头对零售柜内商品进行实时拍摄和录制，然后利用深度学习算法对商品的特征进行提取和分析，最终实现对商品的检测和识别。智能零售柜商品检测系统的主要功能包括实时监测零售柜中的商品，识别商品....
二维码及条形码智能检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
前言 二维码是移动互联网与物联网时代的重要入口之一，其广泛应用于物流快递、电子商务、智慧工业等场景。传统二维码识别系统往往采用非智能化图像处理技术实现单个二维码的识别，对批量二维码图像则无法处理。本文利用最新人工智能技术，通过构建适用于批量二维码识别的数据集，基于深度学习中的目标检测定位框架YOLOv5，实现了批量二维码的检测与定位，设计了一....
血细胞智能检测与计数软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面版）
前言 目标检测主要通过人工智能技术识别并定位图像中的物体，在实际生活中应用领域广泛：数字摄像机智能火灾监控、医学影像肿瘤检测、数码相机人脸自动定位等等多个领域。传统目标检测算法因无法利用图像的深层特征而易受到物体遮挡、光照变化等因素的干扰，导致漏检与误检。深度学习的出现可以很好地解决这一问题。深度学习算法可以从样本中学习，通过对特征的加工组合....
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