文章 2024-06-13 来自:开发者社区

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆行人多目标检测与追踪系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、运动物体追踪

基本功能演示 摘要:车辆行人多目标检测与追踪系统结合了先进的YOLOv8目标检测技术与ByteTrack多目标跟踪算法,能够在实时视频画面中准确地检测并跟踪行人与车辆。这一系统对于改善交通安全、提高城市监控效率以...

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆行人多目标检测与追踪系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、运动物体追踪
文章 2024-06-13 来自:开发者社区

【从零开始学习深度学习】21. 卷积神经网络(CNN)之二维卷积层原理介绍、如何用卷积层检测物体边缘

卷积神经网络(convolutional neural network)是含有卷积层(convolutional layer)的神经网络。最常见的卷积神经网络均使用二维卷积层。它有高和宽两个空间维度,常用来处理图像数据。本文将介绍简单形式的二维卷积层工作原理。 1. 二维互相关运算 虽然卷积层得名于卷积(convolution)运算,但我们通常在卷积层中使用更加直观的互相关(cr...

【从零开始学习深度学习】21. 卷积神经网络(CNN)之二维卷积层原理介绍、如何用卷积层检测物体边缘

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

1 课时 |
195 人已学 |
免费

深度学习框架TensorFlow入门

24 课时 |
17695 人已学 |
免费

深度学习与自动驾驶

12 课时 |
3146 人已学 |
免费
开发者课程背景图
文章 2022-02-16 来自:开发者社区

用深度学习来解析梦境中出现的物体

这篇文章主要的工作算是机器学习和神经科学的结合工作,需要读者在这两个方向有一定的基础。 另有科普版本,结构更加清晰,不过删减了很多内容。科普版本如下: 用深度学习来解析梦境中出现的物体 - 行为与认知神经科学 (https://zhuanlan.zhihu.com/p/27948255) 机器学习简介:机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。最近大火的深度....

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。