行人Python源码的相关内容

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆行人多目标检测与追踪系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、运动物体追踪

基本功能演示摘要：车辆行人多目标检测与追踪系统结合了先进的YOLOv8目标检测技术与ByteTrack多目标跟踪算法，能够在实时视频画面中准确地检测并跟踪行人与车辆。这一系统对于改善交通安全、提高城市监控效率以...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

基于YOLOv8深度学习的行人跌倒检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测

前言跌倒是一种常见的意外事件，尤其对于老年人、儿童、孕妇以及患有某些疾病的人群来说，跌倒可能会导致严重的身体损伤甚至危及生命。因此，及时准确地检测跌倒事件，对于保护人们的生命安全，提供紧急救助，减少伤害程度至关重要。因此，跌倒检测在各个领域都有广泛的应用前景，对于提高人们的生活质量和安全保障具有重要意义。跌倒检测的典型应用场景如下：智能家居安全系统：在家...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数（3）

深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数（2）https://developer.aliyun.com/article/1536938 ByteTrack的实现代码如下： ...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数（2）

深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数（1）https://developer.aliyun.com/article/1536937 2. 数据集准备与训练通过网络上搜集关于行人的各类图片，并使用LabelImg标注工具对每张图片中的目标边框（...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数（1）

前言行人检测追踪与流量计数系统在城市规划、公共安全和商业分析等多个领域扮演着重要角色。该系统的实施能够提供高精准的行人流量数据，从而帮助城市管理者更好地理解和分析人流动态，预测拥挤情况，并采取适当措施以改善公共空间的使用效率和安全。利用最新的YOLOv8图像识别和ByteTrack跟踪算法，该系统在复杂的城市环境中也能准确地追踪行人流动，并进行有效计数。行人检测追...

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

基于YOLOv8深度学习的高精度车辆行人检测与计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

前言车辆和行人检测与计数系统对于城市管理、交通规划和公共安全具有极其重要的意义。通过利用基于YOLOv8的检测系统，可以实现对行人流量和车流量的实时监测和精确计数，这一能力在多个场合中发挥着至关重要的作用。首先，该系统能够帮助交通管理部门监测道路使用情况，分析交通拥堵问题，为交通信号控制（如红绿灯调整）、路网设计优化和交通引导提供数据支持。这有助于缓解交通压力，减...

文章 2023-12-20 来自：开发者社区

OpenCV检测眼睛、猫脸、行人、车牌实战（附Python源码）

需要源码和资源请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~OpenCV提供的级联分类器除了可以识别人脸之外，还可以识别其他一些具有明显特征的物体，如眼睛、行人等，下面介绍几个OpenCV自带的级联分类器的用法一、眼睛检测haarcascade_eye.xml是检测眼睛的级联分类器文件，加载该文件就可以追踪眼睛的分类器，下面通过一个实例来介绍如何实现这个功能下面在图像的眼睛位置绘制红框，通过for循环实现....

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更新时间 2024-06-14 18:32:45

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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