文章 2024-06-13 来自:开发者社区

【从零开始学习深度学习】45. Pytorch迁移学习微调方法实战:使用微调技术进行2分类图片热狗识别模型训练【含源码与数据集】

本文我们将介绍迁移学习中的一种常用技术:微调(fine tuning)。如下图所示,微调由以下4步构成。 在源数据集(如ImageNet数据集)上预训练一个神经网络模型,即源模型。 创建一个新的神经网络模型,即目标模型。它复制了源模型上除了输出层外的所有模型设计及其参数。我们假设这些模型参数包含了源数据集上学习到的知识,且这些知识同样适用于目标数据集。我们还假设源模...

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文章 2022-12-08 来自:开发者社区

【从零开始学习深度学习】8.Pytorch实现softmax回归模型训练

1. Pytorch实现softmax回归模型使用Pytorch来实现一个softmax回归模型。首先导入所需的包或模块。import torch from torch import nn from torch.nn import init import numpy as np import sys import d2lzh_pytorch as d2l 1.1 获取和读取数据我们仍然使用Fas....

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