【从零开始学习深度学习】49.Pytorch_NLP项目实战:文本情感分类---使用循环神经网络RNN
同上一篇文章中的搜索近义词和类比词一样,文本分类也属于词嵌入的下游应用。本文,我们将应用预训练的词向量和含多个隐藏层的双向循环神经网络,来判断一段不定长的文本序列中包含的是正面还是负面的情绪。 导入所需的包或模块。 import collections import os im...
【从零开始学习深度学习】34. Pytorch-RNN项目实战:RNN创作歌词案例--使用周杰伦专辑歌词训练模型并创作歌曲【含数据集与源码】
RNN项目实战使用周杰伦专辑歌词训练模型并创作歌曲 本文将介绍如何预处理一个语言模型数据集,并将其转换成字符级循环神经网络所需要的输入格式。然后通过循环神经网络RNN进行模型训练,然后使用训练好的模型创作歌曲。 语言模型数据集采用的是我最喜欢的歌手周杰伦第一张专辑《Jay》到第十张专辑《跨时代》中的所有歌词,下面来开始我们的项目吧。 1.语言模型数据集预处理 1....
[深度学习实战]基于PyTorch的深度学习实战(补充篇)[RNN和LSTM基本原理、PyTorch中的LSTM、Embedding层]
一、前言 写这部分的文章很耗费精力。因为我自己是医学信息工程专业的,主攻方向其实是医学影像处理(主要是图像的快采集算法和后期图像质量优化)而非人工智能,甚至都不是纯科班出身,需要钻研的地方有很多。一是需要自己找书和文章看,二是还得想怎么把晦涩难懂的内容尽量讲解地通俗易懂。 但写作的过程也确实让我懂得了很多东西,我也很喜欢学习人工智能相关的知识。接下来可能会转战我的老本行—....
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